章 绪论
§1.1 变量与数据
§1.2 统计检验回顾
§1.3 非参数统计方法
§1.4 统计软件
第2章 单样本非参数检验
§2.1 ?2检验
§2.2 Kolmogorov-Smirnov检验
§2.3 符号检验
§2.4 Wilcoxon符号秩检验
§2.5 游程检验
第3章 两相关样本的非参数检验
§3.1 符号检验和Wilcoxon符号秩检验
§3.2 McNemar检验
§3.3 MarginalHomogeneity检验
第4章 两个独立样本的非参数检验
§4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验
§4.2 Wald-Wolfowitz游程检验
§4.3 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验
§4.3 Moses极端反应检验
第5章 k个相关样本的非参数检验
§5.1 CochranQ检验
§5.2 Friedman检验
第6章 k个独立样本的非参数检验
§6.1 Kruskal-Wallis检验
§6.2 Brown-Mood中位数检验
§6.3 Jonckheere-Terpstra趋势检验
第7章 相关分析
§7.1 Spearman秩相关
§7.2 Kendall秩相关
§7.3 秩评定的Kendall协和系数
第8章 列联分析与对数线性模型
§8.1 列联分析
§8.2 对数线性模型的类型和参数估计
第9章 非参数密度估计与非参数回归简介
§9.1 非参数密度估计
§9.2 非参数回归
附表
附录：彩色图形
参考文献

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