本书讲述现代管理决策方法，主要包括：管理决策要素，过程，决策者素质、管理决策信息分析、多属性决策方法、模糊决策方法、管理决策模拟、大数据分析方法和工具等内容。本书不仅讲解了基本理论，具体方法，还包括方法的具体应用，软件工具平台上的具体操作。

第一章管理决策基础
1.1决策的概念和分类
1.1.1决策的概念
1.1.2决策的重要性
1.1.3决策的分类
1.2管理决策的程序
1.2.1决策要素
1.2.2决策过程
1.3管理决策方法
1.3.1定性决策方法
1.3.2定量决策方法
1.3.3定性和定量相结合的决策方法／半量化方法
1.4科学决策
1.4.1科学决策的特征
1.4.2科学决策的要求
1.4.3决策者素质
思考题
第二章管理决策信息分析
2.1信息分析概述
2.1.1信息分析的概念
2.1.2信息分析的演变
2.1.3信息分析的类型
2.1.4信息分析的特点
2.1.5信息分析的作用
2.2信患分析流程
2.2.1课题论证与选择
2.2.2方案流程设计
2.2.3信息搜集、甄别与整理
2.2.4加工提炼、研究分析
2.2.5撰写分析报告
2.2.6协助实施、收集反馈
2.3信息分析方法
2.3.1信息分析方法的层次划分
2.3.2信息分析的元方法
思考题
第三章多属性决策方法及应用
3.1多属性决策概述
3.1.1多属性决策概念
3.1.2多属性决策问题分类
3.1.3求解多属性决策问题的准备工作
3.2多属性决策方法
3.2.1加权和法
3.2.2加权积法
3.2.3层次分析法
3.2.4TOPSIS方法
3.3多属性决策方法应用
思考题
第四章模糊决策方法及应用
4.1模糊理论
4.1.1模糊集与隶属函数
4.1.2截集与分解定理
4.1.3隶属函数的确定方法
4.1.4模糊矩阵
4，2模糊决策基本方法
4.2.1模糊意见集中决策
4.2.2模糊二元对比决策
4.3模糊决策方法应用——模糊综合评价决策
4.3.1单因素模糊综合评价
4.3.2多因素模糊综合评价
思考题
第五章管理决策模拟基础
5.1管理决策模拟概念
5.1.1模拟
5.1.2管理决策模拟
5.2管理决策模拟方法
5.2.1决策模拟的步骤
5.2.2管理决策模拟方法
5.3决策模拟应用
思考题
第六章管理决策前沿
6.1大数据的发展现状
6.1.1大数据的发展引人关注
6.1.2大数据的概念
6.1.3与相关概念的联系和区别
6.2大数据分析方法
6.2.1有指导学习
6.2.2无指导学习
6.2.3高维回归
6.2.4图模型
6.2.5客户关系管理
6.2.6社会网络分析
6.2.7自然语言模型和文本挖掘
6.3大数据分析软件工具介绍
6.3.1SAS软件
6.3.2SPSS软件
6.3.3EViews和Matlab软件
6.3.4Oracle数据库
思考题
参考文献