为什么人们对变化无常的事物进行风险评估时总是一错再错？为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等各个领域总是漏洞百出？因为我们一直试图用“蒸汽时代”的统计学来把握“信息时代”的风险。
作者基于自己多年的咨询、培训经验和研究成果，列出了平均值的12条罪状，介绍了概率管理这一新兴领域，旨在通过新的统计学手段和技术工具，弥补平均值的缺陷，更好地揭示风险、把握不确定性。
本书可以帮助我们更有效地对未来的情况做出判断，从而制定出更合理的决策。

萨姆·萨维奇（(Sam Savage），斯坦福大学工程学院顾问教授，剑桥大学贾奇商学院研究员，其父为美国著名统计学家伦纳德·吉米·萨维奇(Leonard Jimmie Savage)。作者长期从事与统计学和风险评估相关的工作和研究，根据“决策应基于对不确定的未来更大程度的主观判断”的观点，逐渐发展出一种风险建模的新方法“概率管理”，并带领着由Frontline系统公司、甲骨文公司以及SAS软件研究所等机构组成的社团开发了概率分布列（DIST）——这是一种用来储存概率分布的新型电脑数据类型。作者还自任Probability Management．org网站的主席。
作者在许多专业期刊和大众媒体上发表过文章，比如《哈佛商业评论》、《投资组合管理杂志》、《华盛顿邮报》以及《今日奥姆斯》（ORMS Today）杂志等。除了教书育人和科学研究之外，他还为众多的企业、机构和政府部门提供咨询和培训服务。

序言
鸣谢
导读 将“脑袋”和“屁股”联系起来
基础知识
第一部分 进入正题
第1章 平均值缺陷
第2章 代数学“铁幕”的降落和平均值缺陷的暴露
第3章 减轻平均值的危害
第4章 莱特兄弟给我们的启示
第5章 驾驶舱里最重要的设备
第二部分 更好地理解不确定性的5个“思想把手”
第6章 “思想把手”
第7章 第一个“思想把手”：不确定性与风险
第8章 第二个“思想把手”：不确定性数据是一种分布形态
第9章 第三个“思想把手”：不确定性数据的组合
第10章 应该被抛弃的西格玛
……
第三部分 决策与信息
第四部分 平均值的七宗罪
实践应用
第五部分 金融领域的平均值缺陷
第六部分 实体金融领域
第七部分 供应链中的平均值缺陷
第八部分 平均值缺陷和一些热点问题
概率管理
第九部分 一个有希望客服平均值缺陷的方法
附录 红色词汇表
参考文献
关于作者

无论是进行一个重大政治抉择、商业决策，还是在个人生活中做出一个小小决定，我们都会面临不确定性问题。当人们面对不确定性和风险时，在各种类型的活动中都会发生基于平均值的系统性错误。
在本书中，作者描述了在面对不确定性时评估风险时可避免的常见错误，列举了供应链管理、项目组合、国防、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等领域的平均值错误。作者认为我们在制定计划时往往取平均值，这最终导致时间延长、预算超支、目标无法达成。作者主要批判了用平均值用作统计判断的各种不靠谱，从“基础知识”、“实践应用”最后引出“概率管理”的概念和实践。它从批判“蒸汽时代”（传统）的概率统计学概念着手，进而将艰难的数学公式变成实践中可以掌握和应用的工具。通过电子信息化的软件工具，组织的决策当局可以非常容易地对未来的不确定性进行模拟、分析和把握，从而有史以来第一次，把握“不确定的未来”，帮助人们和公司在今天做出更好的决策。