| 图书 | 防范互联网上的野蛮人(网络钓鱼检测DDoS防御和网络攻防实战)/网络空间安全前沿技术丛书 |
| 内容 | 内容推荐 网络钓鱼诈骗是最广泛的网络攻击行为, 用于非法获取敏感信息, 如信用卡号、银行账号、登录密码等。本书演示了机器学习算法在检测钓鱼网站时的准确和高效, 这种方法未来可用于商业或政府组织。 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 防范互联网上的野蛮人(网络钓鱼检测DDoS防御和网络攻防实战)/网络空间安全前沿技术丛书 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | (美)奥鲁瓦图比·艾约德吉·阿坎比//伊拉基·萨迪克·阿米里//埃拉·费泽德科迪//穆罕默德·雷扎·加利夫·索塔尼亚//亨利·达尔齐尔 |
| 译者 | 译者:顾众//沈卢斌 |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787302519034 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 172 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 277 |
| 出版时间 | 2019-07-01 |
| 首版时间 | 2019-07-01 |
| 印刷时间 | 2019-07-01 |
| 正文语种 | 汉 |
| 读者对象 | |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | 公开发行 |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 图书小类 | |
| 重量 | 382 |
| CIP核字 | 2018286720 |
| 中图分类号 | TP393.08 |
| 丛书名 | |
| 印张 | 11.75 |
| 印次 | 1 |
| 出版地 | 北京 |
| 长 | |
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| 整理 | |
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| 是否注音 | |
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| 文摘 | |
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