图书 | 预测与发现(数据新闻的理论与实践) |
内容 | 内容推荐 本书从数据新闻的定义和信息属性入手, 通过跟踪业界数据新闻实践情况, 总结归纳数据新闻的制作过程, 研究数据新闻与传统新闻相比构成要素, 通过分析数据新闻对业界的挑战指出数据新闻教学应进行的改革, 梳理国内外数据新闻教育情况, 并就中国、英国、美国排名较好的传媒高校的数据新闻教学课程设置进行了调研, 给出国内数据新闻教学课程设置的建议。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 预测与发现(数据新闻的理论与实践) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 任瑞娟 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 科学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787030561732 |
开本 | 16开 |
页数 | 174 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 210 |
出版时间 | 2019-10-01 |
首版时间 | 2019-10-01 |
印刷时间 | 2019-10-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 计算机-操作系统 |
图书小类 | |
重量 | 294 |
CIP核字 | 2017317983 |
中图分类号 | G210 |
丛书名 | |
印张 | 11.5 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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