丛书序
前言
第l章 绪论
1.1 压缩机在工业中的地位和作用
1.2 压缩机故障诊断的目标和特点
1.3 压缩机监测诊断研究及应用现状
1.3.1 监测信号与传感技术
1.3.2 故障机理与征兆联系
1.3.3 信号处理与特征提取
l.3.4 智能诊断与决策方法
1.3.5 商业化的监测诊断系统
参考文献
第2章 离心压缩机叶片的叶尖定时监测诊断
2.1 高速旋转叶片监测技术概述
2.1.1 旋转叶片监测技术研究现状
2.1.2 叶尖定时监测技术研究现状
2.1.3 叶尖定时监测技术存在的问题
2.2 叶尖定时监测技术的原理
2.2.1 叶尖定时监测技术基本原理
2.2.2 叶尖定时传感器
2.2.3 叶片振动参数辨识方法
2.3 欠采样叶尖定时信号的稀疏度自适应重构方法
2.3.1 叶尖定时监测系统采样模型
2.3.2 欠采样叶尖定时信号的稀疏度自适应重构方法
2.3.3 数值建模及实验验证
2.4 噪声干扰下叶尖定时信号降噪及方波整形算法
2.4.1 叶尖定时监测系统误差分析
2.4.2 噪声干扰条件下叶尖定时信号准确提取方法
2.4.3 方波整形算法
2.4.4 实验验证
2.5 变转速叶片的多键相振动监测方法
2.5.1 变转速下叶片振动监测存在的挑战
2.5.2 变转速下多键相振动监测原理
2.5.3 基于多键相的叶片振动位移测量方程
2.5.4 基于数值建模及动力学仿真的方法验证
参考文献
第3章 往复压缩机早期故障的提升小波诊断
3.1 往复压缩机早期故障诊断的难点
3.2 提升小波的原理
3.3 非抽样提升小波包的构造
3.4 基于非抽样提升小波包的频率混叠消除原理
3.5 基于V0ltem级数的边界振荡抑制
3.6 非抽样提升小波包与奇异值分解相结合的信号降噪
3.7 非抽样提升多小波包变换
3.7.1 提升多小波理论
3.7.2 冗余提升多小波包变换
3.8 基于提升小波与混沌理论的往复压缩机状态评级
3.8.1 往复压缩机缸套振动信号的混沌特性
3.8.2 往复压缩机状态评级
参考文献
第4章 压缩机耦合故障的信息熵融合诊断
4.1 压缩机常见耦合故障及其特点
4.1.1 压缩机常见耦合故障
4.1.2 压缩机耦合故障振动信号特征
4.2 压缩机耦合故障诊断的难点与思路
4.2.1 压缩机耦合故障诊断难点
4.2.2 压缩机耦合故障诊断的思路
4.3 信息熵融合诊断理论
4.3.1 信息熵基本理论
4.3.2 信息熵故障分析方法
4.4 压缩机振动信号的信息熵特征
4.4.1 时域奇异谱熵
4.4.2 自相关特征熵
4.4.3 频域功率谱熵
4.4.4 小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵
4.4.5 小波包特征熵
……
第5章 数据集不均衡下的压缩机故障诊断
第6章 变工况下压缩机故障的迁移诊断
第7章 压缩机故障的振动与红外融合诊断
第8章 压缩机诊断标准的自适应建立方法
第9章 压缩机状态退化预测和故障预后方法
第10章 压缩机关键部件故障的仿真诊断技术
第11章 压缩机智能诊断
第12章 压缩机故障诊断典型案例
彩图

本书基于作者团队在压缩机故障诊断方面积累的近20余年研究成果与最新研究进展编写而成。内容包括离心压缩机叶片的叶尖定时监测诊断、往复压缩机早期故障的提升小波诊断、压缩机耦合故障的信息熵融合诊断、数据集不均衡下的压缩机故障诊断、变工况下压缩机故障的迁移诊断、压缩机故障的振动与红外融合诊断、压缩机诊断标准的自适应建立、压缩机状态退化预测和故障预后、压缩机关键部件故障的仿真诊断、压缩机智能诊断，以及监测诊断技术在压缩机上的典型应用。
本书可供从事压缩机或其他高端装备状态监测、故障诊断和健康管理等方向的科学研究与工程技术人员参考，也可作为高等学校安全科学与工程、机械工程及其他相关专业教师和研究生的参考书。