第1章 心中有数：让专业分析师告诉你何为数据分析
1.1 数据分析就是这么回事儿
1.1.1 数据分析的核心是什么
1.1.2 数据分析的实际应用
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1.2 万变不离其宗，分析6步法
1.2.1 不做无头苍蝇：目标导向
1.2.2 不要空手套白狼：数据收集
1.2.3 不要急功近利：数据处理
1.2.4 不要固守思维：数据分析
1.2.5 不要无的放矢：数据展现
1.2.6 不要有头无尾：数据报告
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1.3 具备数据分析的专业素养
1.3.1 扫除专业术语的障碍
1.3.2 将5种分析模型植入脑海
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高手神器 3个学习数据分析的优秀网站
第2章 打牢基础：数据分析的11种思路+16个工具
2.1 熟记经典理论：不怕分析没思路
2.1.1 发现走势：预测的思路
2.1.2 厘清关系：交叉的思路
2.1.3 验证结论：假设的思路
2.1.4 判断好坏：对比的思路
2.1.5 万物归宗：分组的思路
2.1.6 查看比例：概率的思路
2.1.7 指标为王：平均的思路
2.1.8 客观评价：指标综合的思路
2.1.9 追根溯源：杜邦分析的思路
2.1.10 找到症结：漏斗分析的思路
2.1.11 具有全局观：象限分析的思路
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2.2 6个数据分析基本工具
2.2.1 海量数据的克星——数据透视表
2.2.2 让抽象数据直观展现的“利器”——图表
2.2.3 简单工具也能有大用处——条件格式
2.2.4 麻雀虽小五脏俱全——迷你图
2.2.5 数据归类统计利器——分类汇总
2.2.6 交互式数据可视化工具——Power BI
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2.3 Excel 分析工具百宝箱
2.3.1 方差分析
2.3.2 相关系数
2.3.3 协方差
2.3.4 指数平滑
2.3.5 移动平均
2.3.6 描述统计
2.3.7 排位与百分比排位
2.3.8 回归
2.3.9 抽样
2.3.10 检验
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高手神器2 提高Excel分析效率的工具——方方格子
第3章 从0开始：正确建立自己的数据表
3.1高手点拨：让你少走弯路
3.1.1 5项表格操作要点，你是否都会
3.1.2 Excel高手会使用的5个绝招
3.1.3 新手最容易犯的10个错误
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3.2 3个步骤掌握数据表建立方法
3.2.1 学会给数据“取名”
3.2.2 学会正确输入和导入数据
3.2.3 学会调整数据类型
3.2.4 学会修改表格格式
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3.3 找不到数据源怎么办？
3.3.1 电商类数据寻找
3.3.2 互联网类数据寻找
3.3.3 金融类数据寻找
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……
第4章 充分准备：数据清洗与加工
第5章 必知必会：Excel数据分析的基本技能
第6章 提高效率：用好透视表，分析数据事半功倍
第7章 直观形象：用图表让数据开口说话
第8章 结果展现：制作严谨又专业的数据分析报告

《Excel数据分析思维技术与实践》不是讲解基础的Excel软件操作，而是立足于“Excel数据分析”，精心挑选Excel中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。
首先，第1章和第2章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍Excel数据分析库中的16个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3～6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及Excel的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后，第7章和第8章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及Word数据报告、PPT数据报告的制作方法。
本书沉淀了笔者周庆麟、胡子平多年Excel数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进Excel数据分析技能，从有限的数据中分析出无限的价值。
本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点Excel操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。