薛自学主编的《概率统计方法与应用(全国高等农林院校十三五规划教材)》是普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材，全国高等农林院校“十三五”规划教材，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
本教材简明扼要、由浅入深、通俗易懂、内容全面，适合作为高等农林院校概率论与数理统计课程教材，也可作为相关专业的教学参考书。

前言
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机试验、样本空间和随机事件
一、随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、事件间的关系与事件的运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、概率的公理化定义
二、概率的统计定义
三、概率的古典定义
习题1-2
第三节 概率的性质
习题1-3
第四节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
习题1-4
第五节 全概率公式和贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题1-5
第六节 独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
三、随机试验的独立性
习题1-6
总习题-1
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布函数
一、随机变量
二、分布函数．
习题2-1
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量及其分布律
二、几种常见的离散型随机变量的分布
习题2-2
第三节 连续型随机变量及其分布
习题2-3
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布律
二、连续型随机变量函数的概率密度
习题2-4
总习题-2
第三章 二维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其概率分布
一、二维随机变量及其分布函数
二、二维离散型随机变量及其联合分布律
三、二维连续型随机变量及其联合概率密度
习题3-1
第二节 边缘分布
一、二维离散型随机变量的边缘分布律
二、二维连续型随机变量的边缘概率密度
习题3-2
第三节 条件分布
一、二维离散型随机变量的条件分布律
二、二维连续型随机变量的条件概率密度
习题3-3
第四节 随机变量的独立性
习题3-4
第五节 两个随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布
二、二维连续型随机变量函数的分布
习题3-5
总习题-3
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、几种常用分布的方差
习题4-2
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题4-3
第四节 矩与协方差矩阵
总习题-4
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
习题5-1
第二节 中心极限定理
习题5-2
总习题-5
第六章 数理统计的基本概念
第一节 总体与样本
一、总体与个体
二、样本
习题6-1
第二节 样本数据的整理与显示
一、样本分布函数
二、频数频率表
三、频率直方图
习题6-2
第三节 统计量
一、统计量的定义
二、常用的统计量
习题6-3
第四节 抽样分布
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
四、常用统计量的分布
习题6-4
总习题-6
第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计
二、极大似然估计
习题7-1
第二节 估计量的评选标准
一、无偏性
二、有效性
三、一致性
习题7-2
第三节 区间估计
一、置信区间
二、单个正态总体均值的区间估计
三、单个正态总体方差的区间估计
四、两个正态总体的区间估计
习题7-3
总习题-7
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念与步骤
一、假设检验的基本概念
二、假设检验的基本步骤
习题8-1
第二节 正态总体均值的假设检验
一、单个正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体均值的假设检验
习题8-2
第三节 正态总体方差的假设检验
一、单个正态总体方差的假设检验
二、两个正态总体方差的假设检验
习题8-3
第四节 非正态总体下参数的假设检验
习题8-4
第五节 总体分布的假设检验
习题8-5
总习题-8
第九章 回归分析与方差分析
第一节 一元线性回归模型
一、回归分析概述
二、一元线性回归模型的一般形式
三、最小二乘法估计回归参数
四、一元线性回归模型的显著性检验
五、回归系数β1的置信区间
六、因变量y新值的点预测和预测区间
习题9-1
第二节 多元线性回归模型
一、多元线性回归模型
二、回归参数的估计
习题9-2
第三节 单因素方差分析
一、单因素方差分析模型
二、假设检验问题
习题9-3
第四节 双因素方差分析
习题9-4
总习题-9
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 X2分布的上α分位数表
附表4 t分布的上α分位数表
附表5 F分布的上α分位数表
附表6 相关系数的临界值表
习题答案
主要参考文