王忠编著的这本《大数据时代个人数据隐私规制》围绕销售许可机制、隐私泄露举报机制和隐私泄露溯源机制三大主要机制开展研究，从政策、法律、制度、技术可行性等方面进行了深入探讨。初步建立了大数据时代保护个人数据隐私的研究框架，奠定了信息时代保护个人隐私的理论基础，为促进大数据产业健康发展提供了科学理论指导。

个人数据成为当今大数据产业发展的重要基础资源之一，需求日趋旺盛。而个人数据的被滥用和黑市交易的普遍存在，使保护个人数据隐私的呼声日益高涨。面对这一供需矛盾，大数据时代科技、产业及社会发展急需完善个人数据的隐私规制。

王忠编著的这本《大数据时代个人数据隐私规制》首先进行隐私规制总体设计，明确隐私规制的目标、机制构成及其内在关系；其次，针对销售许可机制研究、隐私泄露举报机制研究和隐私泄露溯源机制三大主要机制开展研究，对机制作用机理进行了分析，并进行了具体机制设计；最后，在以上研究基础上提出了个人数据隐私规制的政策建议。本项研究希望在平衡产业创新和隐私保护的同时，为促进大数据产业健康发展提供理论指导。

1　为什么要重视大数据下的个人隐私

  1.1　大数据带来的挑战

  1.2　什么是大数据

  1.3　研究方法

  1.4　研究内容

  1.5　技术路线

  1.6　创新之处

2　大数据时代必须关注的几个问题

  2.1　隐私

  2.2　大数据产业

  2.3　个人数据交易

  2.4　述评

3　大数据环境下个人数据概述

  3.1　个人数据的特征与分类

  3.2　个人数据的使用价值

  3.3　个人数据的应用领域

  3.4　个人数据的利用流程

  3.5　大数据技术对个人数据的影响

4　个人数据隐私规制的国际经验

  4.1　法律法规

  4.2　行业自律

  4.3　技术创新

  4.4　启示

5　中国隐私观念调查分析

  5.1　抽样概况

  5.2　隐私内容

  5.3　隐私关注

  5.4　隐私信任

  5.5　隐私泄露

6　个人数据隐私规制总体设计

  6.1　利益相关者分析

  6.2　个人数据搜集的隐私规制

  6.3　个人数据处理的隐私规制

  6.4　个人数据交易的隐私规制

  6.5　个人数据应用的隐私规制

  6.6　总体机制设计

7　个人数据销售许可机制

  7.1　许可机制概述

  7.2　作用机理

  7.3　机制设计

8　个人数据隐私泄露举报机制研究

  8.1　举报制度概述

  8.2　作用机理

  8.3　建模分析

  8.4　对策建议

9　个人数据隐私泄露溯源机制

  9.1　隐私泄露溯源性界定

  9.2　作用机理

  9.3　溯源信息传递博弈模型

  9.4　溯源路径分析

  9.5　个人数据溯源管理体系构建

  9.6　溯源机制设计

10　保护个人隐私，我们应该做什么

  10.1　结论

  10.2　展望

附录一　网络隐私保护调查问卷

附录二　访谈提纲

参考文献

后记