陈工孟编写的《量化投资分析》涵盖了理论概述、模型策略、数据工具及应用实例四个部分，不仅知识系统全面、架构清晰精准、实证案例深刻丰富，而且讲解精练透彻，语言深入浅出，全面而系统地给读者展示了量化投资的全貌。

本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。

陈工孟编写的《量化投资分析》揭开量化投资的神秘而纱；探索量化投资的内在规律；展示量化投资的实现手段；分享量化投资的实战经验。

量化投资概述与理论解读，前沿模型和策略深入，探讨，底层数据详尽分析，量化投资工具快速入门，量化基金组建运营全面介绍，量化投资实例深度剖析。

第一篇 概述与理论篇

——揭开量化投资的神秘面纱

 第一章 金融量化投资概述

第一节 量化投资前沿

第二节 量化投资与基本面投资

第三节 行为金融学

第四节 行为金融学与量化投资

本章小结

本章习题

 第二章 金融信息处理技术

第一节 金融信息概述

第二节 新闻信息分析技术与应用

第三节 金融信息处理基础技术

本章小结

本章习题

第二篇 模型与策略篇

——探索量化投资的内在规律

 第三章 量化投资模型构建

第一节 收益预测模型

第二节 波动性度量模型

第三节 冲击成本模型

第四节 基于高频数据的市场微观模型

本章小结

本章习题

 第四章 常见量化投资策略

第一节 量化投资策略构建

第二节 无风险套利策略

第三节 统计套利

第四节 股指平衡策略

第五节 期权套利策略

第六节 可转债套利策略

第七节 固定收益套利策略

第八节 全球宏观策略

第九节 事件驱动策略

第十节 收购并购策略

第十一节 多策略与基金煲

第十二节 高频交易

本章小结

本章习题

第三篇 数据与工具篇

——展示量化投资的实现手段

 第五章 常见量化投资数据源

第一节 基本面数据源

第二节 历史高频数据源

第三节 实时数据源

第四节 数据提取方法

第五节 数据提供商

本章小结

本章习题

 第六章 常见量化投资工具

第一节 量化投资策略研究平台

第二节 量化投资交易系统

第三节 量化投资绩效分析工具

第四节 量化投资风险控制方法

本章小结

本章习题

第四篇 应用与实例篇

——分享量化投资的实战经验

 第七章 量化投资基金组建与运营

第一节 量化投资基金组建

第二节 量化投资基金运营

第三节 量化投资基金团队

本章小结

本章习题

 第八章 量化投资策略开发实例

第一节 期货投资策略实例

第二节 股票投资策略实例

第三节 跨市场策略实例

本章小结

本章习题

附录

附录1 常用量化投资数据

附录2 量化投资研究平台入门与使用

参考文献