杰夫·卡尔斯编著的《石油地质统计学》重点并不是提出一种解析、推导的认识。在本书中，并没有尝试解释地质统计的算法和变量的计算或模拟，也没有对地质统计地震数据集成方面提出详细的内容。本书重点在于对一些常用地质工具的介绍，包括其功能、优点以及如何应用于全球油藏模拟中。因为理论方面的描述会分散读者对这些方法在应用方面的注意力，所以本书中对理论的介绍较少。而一些“深入阅读”提供了对理论方面进一步认识的机会。“建议阅读”部分，总结了每章部分参考文献的列表，包括论文和推荐的常见书籍，对这方面有兴趣进一步研究的读者，可以把其内容作为参考。

杰夫·卡尔斯编著的《石油地质统计学》主要从实用性角度介绍历经验证的地质统计学工具，以及如何使用这些工具以最合适的方式应用于全局油藏建模。主要内容包括地质统计学在油藏建模中的作用，连续性地质建模，构建高分辨率地质网格模型，受地质条件约束的地质统计学历史拟合方法，不确定性建模等内容。

本书可供涉足本领域的专业技术人员以及石油院校相关专业师生使用。

1 地质统计学与油藏建模

 1.1 油藏建模的意义

 1.2 3D油藏建模

 1.3 模型构建中的层次性

 1.4 地质统计学的概念

 1.5 估计与模拟的关系

 1.6 地质统计学在油藏建模中的作用

2 连续性地质建模

 2.1 概述

 2.2 相描述

 2.3 用变差函数描述地质构造的连续性

3 构建高分辨率地质网格模型

 3.1 概述

 3.2 构造建模

 3.3 相建模

 3.4 基于网格的模型

 3.5 物性建模

 3.6 采用地震数据

 3.7 受地震体约束的物性模型

4 受地质条件约束的地质统计学历史拟合方法

 4.1 概述

 4.2 使用细化步骤的历史拟合

 4.3 使用粗化方法的历史拟合

 4.4 确保地质一致性的修正方法

5 不确定性建模

 5.1 不确定性的概念

 5.2 全局参数不确定性评估

 5.3 一个综合的不确定性建模工作流程