《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》(作者冯卫国、武爱文)力求做到科学性与通俗性相结合，在内容的处理上由直观到抽象，由具体到一般，由浅入深，循序渐进。书中对主要的方法和计算步骤作了归纳总结，略去了一些较难或叙述较繁琐的证明，重在讲清理论的意义与实际的应用。书中还设置了丰富的例题和习题，其中特别注意加大应用题的比例，以使学生通过本课程的学习和练习，不仅能较好地掌握概率统计的基本概念和基本方法，而且也能清楚概率论与数理统计用在何处和如何应用。

本书概率论部分由冯卫国编写，数理统计部分由孙祝岭编写。

上海交通大学数学系是全国工科数学教学基地，为满足少学时本科教学需要，特组织编写本教材。

《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》(作者冯卫国、武爱文)是在2003年出版的《概率论与数理统计》的基础上修订而成的。内容包括概率论(1～5章)与数理统计(6～8章)两部分。概率论部分介绍了概率论的基本概念、随机变量(包括多维随机变量)及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理；数理统计部分介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

《概率论与数理统计(第4版新核心理工基础教材普通高等教育十二五重点规划教材)》可作为高等院校的工业、农业、林业、医学等专业及成人、高职教育各非数学专业的教材或教学参考书，也可供自学者和有关科技工作者学习参考。

1 概率论的基本概念

1．1 随机事件及其运算

1．2 概率的定义及其计算

1．3 独立性

1．4 条件概率

2 随机变量及其分布

2．1 随机变量及其分布函数

2．2 离散型随机变量及其概率分布

2．3 连续型随机变量及其概率分布

2．4 随机变量的函数的分布

3 多维随机变量及其分布

3．1 二维随机变量及其分布

3．2 二维随机变量的条件分布

3．3 随机变量的独立性

3．4 二维随机变量的函数的分布

4 随机变量的数字特征

4．1 随机变量的数学期望

4．2 随机变量的方差

4．3 协方差和相关系数

5 大数定律和中心极限定理

5．1 大数定律

5．2 中心极限定理

6 数理统计的基本概念

6．1 序言

6．2 基本概念

6．3 抽样分布

7 参数估计

7．1 点估计法

7．2 估计量的评价标准

7．3 区间估计

8 假设检验

8．1 假设检验的基本思想

8．2 正态总体参数的假设检验

8．3 非正态总体均值u的假设检验

附录

表1 泊松分布表

表2 标准正态分布函数表

表3 t分布上侧分位数表

表4 X2分布上侧分位数表

表5 F分布上侧分位数表

各章习题答案与提示