《概率论与数理统计(第3版21世纪大学数学创新教材)》编著者刘安平、肖海军、奚先、田木生。

本书分为两个部分。概率论部分(第1章至第5章)作为基础知识，为读者提供必要的理论基础。数理统计部分(第6章至第10章)主要讲述了参数估计与假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。本书内容包括该课程教学基本要求规定的全部内容，并可满足硕士研究生入学考试中“数学一”考试的基本要求。

《概率论与数理统计（第3版21世纪大学数学创新教材）》编著者刘安平、肖海军、奚先、田木生。

《概率论与数理统计（第3版21世纪大学数学创新教材）》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。本书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第l章至第5章为基础部分，可供较少教学学时数使用，第6章与第7章（用*表示）则可供较多学时数使用，第8章至第lO章（用**表示）就可供多学时数使用。

本书可作为高等学校本科生（包括理工类与经管类）概率论与数理统计课程的教材或参考用书，也可作为广大概率论与数理统计以及应用统计人员的工具性参考书。

第1章 随机事件及其概率

 §1.1 样本空间与随机事件

 §1.2 事件的频率与概率

 §1.3 古典概型与几何概型

 §1.4 条件概率

 §1.5 全概率公式和贝叶斯公式

 §1.6 事件的独立性

 习题1

第2章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量与分布函数

 §2.2 离散型随机变量及其分布函数

 §2.3 连续型随机变量及其分布函数

 §2.4 随机变量函数的分布

 习题2

第3章 多维随机变量及其分布

 §3.1 二维随机变量的概率分布

 §3.2 边缘分布

 §3.3 条件分布

 §3.4 随机变量的独立性

 §3.5 两个随机变量函数的分布

 习题3

第4章 随机变量的数字特征

 §4.1 数学期望

 §4.2 方差

 §4.3 协方差和相关系数

 §4.4 原点矩与中心矩

 习题4

*第5章 大数定律与中心极限定理

 §5.1 大数定律

 §5.2 中心极限定理

 习题5

*第6章 样本与抽样分布

 §6.1 基本概念

 §6.2 样本数字特征

 §6.3 正态总体的抽样分布

 习题6

*第7章 参数估计

 §7.1 参数的点估计

 §7.2 估计量的评价标准

 §7.3 参数的区间估计

 习题7

**第8章 假设检验

 §8.1 假设检验的基本概念

 §8.2 单个正态总体参数的假设检验

 §8.3 两个正态总体参数的假设检验

 §8.4 分布函数的假设检验

 习题8

**第9章 方差分析

 §9.1 方差分析概述

 §9.2 单因素方差分析

 §9.3 双因素方差分析

 习题9

第10章 相关与回归分析

 §10.1 相关分析简介

 §10.2 回归分析的基本概念

 §10.3 一元线性回归模型

 §10.4 一元线性回归模型的显著性检验

 §10.5 一元线性回归模型的预测与控制

 §10.6 可化为一元线性回归的情形

 习题10

参考答案

附表

 附表1 几种常用的概率分布

 附表2 标准正态分布表

 附表3 泊松分布表

 附表4 t分布表

 附表5 X2分布表

 附表6 F分布表

 附表7 均值的t检验的样本容量

 附表8 均值差的t检验的样本容量