《概率论与数理统计》由王龙、翁爱治主编，全书内容包括两大部分：第一部分是概率论，主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计，主要有数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、回归分析，可作为高等学校经管类各专业以及理工类(非数学专业)的概率论与数理统计课程的教材，也可供其他相关专业作为教材或作为学生考研时的参考用书。

《概率论与数理统计》由王龙、翁爱治主编，全书内容包括两大部分：第一部分是概率论，主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分是数理统计，主要有数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、回归分析。每章末有习题，书末附有参考答案。

《概率论与数理统计》可作为高等学校经管类各专业以及理工类(非数学专业)的概率论与数理统计课程的教材，也可供其他相关专业作为教材或作为学生考研时的参考用书。

1 随机事件及其概率

 1．1 随机试验与随机事件

 1．2 随机事件的概率

 1．3 条件概率与全概率公式

 1．4 事件的独立性与伯努利概型

 习题一

2 随机变量及其分布

 2．1 随机变量与分布函数

 2．2 离散型随机变量及其分布律

 2．3 连续型随机变量及其概率密度

 2．4 随机变量函数的分布

 习题二

3 多维随机变量及其分布

 3．1 二维随机变量及其联合分布

 3．2 二维离散型随机变量

 3．3 二维连续型随机变量

 3．4 随机变量的相互独立性

 3．5 二维随机变量函数的分布

 习题三

4 随机变量的数字特征

 4．1 数学期望

 4．2 方差

 4．3 随机变量矩、协方差与相关系数

 习题四

5 大数定律与中心极限定理

 5．1 大数定律

 5．2 中心极限定理

 习题五

6 数理统计的基本概念

 6．1 什么是数理统计学

 6．2 总体与样本

 6．3 抽样分布

 习题六

7 参数估计

 7．1 点估计

 7．2 估计量的评选标准

 7．3 区间估计

 7．4 正态总体均值与方差的区间估计

 7．5 非正态总体参数的区间估计

 7．6 单侧置信区间

 习题七

8 假设检验

 8．1 假设检验的基本概念

 8．2 正态总体均值的假设检验

 8．3 正态总体方差的假设检验

 8．4 非正态总体参数的假设检验

 8．5 X2拟合优度检验

 习题八

9 回归分析

 9．1 一元线性回归

 9．2 多元线性相关与回归分析

 9．3 非线性回归分析

 习题九

各章习题参考答案

附  录

参考文献