作者约瑟夫·R·格西长期任职于美国国防部高级研究计划局(DARPA)和美国空军研究实验室(AFRL)等部门，在《认知雷达——知识辅助的全自适应方法》中首次系统介绍了认知雷达的基本理论、雷达特点和性能优化、系统构成及实现大量运算必需的实时高性能嵌入式计算(HPEC)结构等。本书是目前国内外首部关于认知雷达的专著，学术思想新颖，理论研究超前。

希望本书能推动我国雷达界对认知雷达的关注和研究，为我国雷达、导航、通信、声纳和电子对抗等领域的科技人员，电子信息学科的高年级学生和研究生，以及部队的电子信息科技干部和管理人员提供有益的参考。

《认知雷达——知识辅助的全自适应方法》是首部认知雷达专著——Cognitive Radar: The Knowledge-Aided Fully Adaptive Approach的中译本，原作者约瑟夫·R·格西(Joseph R．Guerci)是美国知名雷达专家，长期供职于美国国防部高级研究计划局(DARPA)和美国空军实验室(AFRL)。主要内容包括认知雷达的基本理论、雷达特点和性能优化、系统构成及实时高性能嵌入式计算结构等。

《认知雷达——知识辅助的全自适应方法》主要读者对象为雷达、导航、通信、声纳和电子对抗等领域的科技人员，部队的电子信息科技干部和管理人员，电子信息学科的高年级本科生和研究生。

第1章 绪论

 1.1 什么是“认知”雷达？

 1.2 认知雷达结构的功能单元和特性

1.2.1 自适应发射能力

1.2.2 知识辅助处理

 1.3 本书的编排

 参考文献

第2章 最优多输入多输出(MIMO)雷达

 2.1 引言

 2.2 发射和接收功能的联合优化情况Ⅰ：最大化SINR

例2.1 多径干扰

 2.3 发射和接收功能的联合优化情况Ⅱ：最大化信杂比

例2.2 副瓣目标抑制：发射副瓣置零

例2.3 使SCR最大化的最优脉冲赋形

例2.4 机载MTI雷达中杂波抑制的最优空-时MIMO处理

 2.4 最优MIMO目标识别

例2.5 两目标识别举例

例2.6 多目标识别举例

 2.5 带约束的最优MIMO雷达

例2.7 发射提前置零

例2.8 松弛投影举例

例2.9 实现恒模的非线性调频(NLFM)

例2.10 匹配子空间举例

 附录 无限时间区间(稳态)情况

 参考文献

第3章 自适应多输入多输出(MIMO)雷达

 3.1 引言

 3.2 与发射信号无关的信道估计

例3.1 加性多径干扰自适应抑制

 3.3 动态：MIMO校准

例3.2 MIMO目标相参

 3.4 与发射信号有关的信道估计

例3.3 发射端STAP(STAP-Tx)举例

例3.4 用于GMTI雷达的DDMA MIMO STAP杂波抑制举例

 3.5 DDMA MIMO STAP方法的理论性能边界

 参考文献

第4章 知识辅助自适应雷达介绍

 4.1 知识辅助雷达的需求

 4.2 知识辅助雷达导论：回到“贝叶斯学派”

4.2.1 非直接知识辅助雷达：训练数据和滤波器的智能选择

例4.1 选择智能滤波器：使自适应自由度(ADoFs)与可获得的训练数据相匹配

4.2.2 直接知识辅助雷达：贝叶斯滤波和数据预白化

例4.2将以前的观测当作先验知识的来源

 4.3 实时知识辅助雷达：DARPA的KASSPER项目

4.3.1 解决方案：先行调度

例4.3 KASSPER HPEC结构中数据吞吐量的平衡

4.3.2 DARPA／AFRL KASSPER计划提出的知识辅助处理结构

 4.4 小结

 参考文献

第5章 总结

 5.1 认知雷达：全自适应的知识辅助方法

例5.1 一种认知雷达结构

 5.2 未来的研究和发展方向

 参考文献

术语表