1 引言

 1.1研究背景

 1.2研究现状

 1.2.1文献汇总

 1.2.2多目标平衡分析模型

 1.2.3模糊环境

 1.2.4遗传算法

 1.2.5二层规划

 1.2.6现状评述

 1.3研究框架

 1.3.1研究思路

 1.3.2技术路线

 1.3.3研究内容

2 理论基础

 2.1模糊理论

 2.1.1模糊变量

 2.1.2模糊变量的测度

 2.2二层规划

 2.2.1相关概念

 2.2.2一般模型

 2.2.3分类

 2.2.4模型求解

 2.3遗传算法

 2.3.1一般步骤

 2.3.2算法设计

3 多模式离散工期—成本—环境平衡分析模型及其应用

 3.1基本问题

 3.2模型建立

 3.2.1模糊变量的处理

 3.2.2问题假设

 3.2.3模型建立

 3.2.4模糊多目标模型

 3.3算法设计

 3.3.1综合程序

 3.3.2加权程序

 3.3.3（f）a—hGA操作过程

 3.3.4（f）a—hGA参数规则

 3.4锦屏二级水电工程中的离散时间—成本—环境平衡分析

 3.4.1案例说明

 3.4.2结果讨论

 3.4.3灵敏度分析

 3.4.4算法比较

 3.5本章小结

4 离散时间—成本—质量—环境平衡分析模型及其应用

 4.1问题简介

 4.2模型构建

 4.2.1二期子系统

 4.2.2成本子系统

 4.2.3质量子系统

 4.2.4环境影响子系统

 4.3算法构建

 4.3.1模糊变量和多目标的处理

 4.3.2（f）a—hGA框架

 4.4锦屏二级水电站大型深埋隧道群工程调度管理

 4.4.1项目描述

 4.4.2数据收集

 4.4.3结果分析

 4.4.4灵敏度分析

 4.4.5算法评价

 4.5本章小结

5 多项目时间—成本—环境平衡分析模型及其应用

 5.1问题陈述

 5.2模型架构

 5.2.1问题假设

 5.2.2模型建立

 5.3算法设计

 5.3.1模糊处理

 5.3.2多目标转换

 5.3.3综合程序

 5.3.4解的表达

 5.3.5混合遗传算子

 5.3.6带有模糊逻辑控制器的混合遗传算法

 5.4锦屏二级水电站建设部分项目的调度管理

 5.4.1项目简介

 5.4.2所需数据

 5.4.3计算结果讨论

 5.4.4灵敏度分析

 5.4.5算法评价

 5.5本章小结

6 多项目时间—成本—质量—环境平衡分模型及其应用

 6.1背景介绍

 6.1.1层次性

 6.1.2模糊性

 6.2模型建立

 6.2.1问题假设

 6.2.2期望值模型

 6.3求解算法

 6.3.1多目标转换程序

 6.3.2交互式模糊规划技术

 6.3.3熵—玻尔兹曼选择遗传算法

 6.3.4EBS—basedGA框架

 6.4锦屏二级水电站主要建设项目调度管理

 6.4.1项目简介

 6.4.2所需数据

 6.4.3计算结果

 6.4.4灵敏度分析

 6.4.5算法比较

 6.4.6比较分析

 6.5本章小结

7 结语

 7.1主要工作

 7.2本书创新

 7.3未来研究

参考文献

郑欢编著的《项目调度多目标平衡分析模型及其应用》讲述了：由于社会的进步和经济的飞速发展，城市化进程加快，大型建设工程项目比比皆是，对能源的需求也急剧增加，如何发展清洁能源引起了大家的重视。为了发展清洁和可再生能源及国家“西电东送”战略，中国正在建设大量的水电工程，尤其是在雅砻江流域。锦屏二级水电站是雅砻江上最重要的建设工程之一。然而对于锦屏二级水电站建设工程项目的规模巨大、参与要素众多、所需信息量大等因素影响，使其不确定性增强。对于传统多目标平衡项目调度问题，工期和成本是建设项目中非常重要的两个方面，但是锦屏二级水电站建设工程项目是一个生态建设工程，环境影响也是一个不可忽视的目标。其中，锦屏二级水电站建设地下深埋隧道群工程建设项目多具有工程地质条件极其复杂、施工布置困难、总体规模大、综合难度大等特点，因而质量在某些分部工程中也是决策过程中不可缺少的管理目标。同时，在锦屏二级水电站建设工程项目中多项目调度计划的制订过程不可能由一个人完成，而是需要多层级决策人员共同参与并共同决策。因此，在考虑锦屏二级水电站建设工程项目多目标平衡的同时，可能还会考虑到结构多层次。可见，在锦屏二级水电站建设工程项目的调度问题中，应同时考虑复杂模糊性、多目标性和多层次性这三种特性，不仅具有重要的理论意义，而且具有广泛的实践意义。

在现有的建设工程项目多目标平衡问题的研究中，同时考虑复杂模糊性、多目标性和多层次性的研究还比较少。为此，在广泛地吸收和借鉴现有研究的基础上，以锦屏二级水电站建设工程项目中的多目标平衡项目调度问题为研究对象，模糊变量为研究工具，多目标模型为研究框架，综合运用多目标规划理论与优化理论，对模糊环境下的锦屏二级水电站建设工程项目优化问题进行研究，建立了四种不同决策条件下的模糊环境下多目标平衡项目调度问题模型。

首先，《项目调度多目标平衡分析模型及其应用》结合经典离散工期一成本平衡问题(discrete time—cost trade—offprob一lem，DTCTP)的现有研究，由于大家对环境问题的重视，提出了针对锦屏二级水电站建设工程项目的离散工期一成本一环境平衡问题(DTcETP)，是对DTCTP的一个拓展，同时在考虑工期为模糊变量，建立了模糊环境下大型建设项目管理中的多模式离散工期一成本一环境平衡的问题模型。其有四个目标需要考虑：最小化项目总费用、最小化项目总工期、最小化总压缩费用、最小化环境影响。在总预算、资金流以及工期都有一定的约束下，工程中的每个活动可以增加费用以压缩工期方式进行，同时需考虑环境影响最小化的目标对施工模式的影响，这就形成了多模式选择的决策问题。在利用乐观一悲观参数期望值模型将模糊变量进行确定化处理后，模糊环境下大型建设项目管理中的多模式离散工期一成本一环境平衡的问题模型便转化为多目标期望值模型，分析了该问题求解的意义，并用改进的遗传算法——基于模糊的适应性混合遗传算法[fuzzy—basecl adaptive hybrid genetic algorithm((f)a—hGA)]来求解。当该多目标模型为线性时，可直接用期望值模型来求解；当该模糊多目标模型为非线性时，无法直接求出其期望值时，则通过模糊模拟植入适应性混和遗传算法来求解模型。然后，通过加权法将多目标模型转化为单目标，即求解单目标期望值模型。[(f)a—hGA]设计了单点交叉和变异的修复式策略来避免不可行解的产生。基于此，将该算法用来解决二滩公司锦屏二级水电站建设部分工程调度的问题，得到了最佳调度计划和最优施工模式，而且从实际角度分析了结果，拓展了结果的应用范围，从而验证了模型和算法的可行性和有效性。此外将(f)a—hGA与其他两种GA算法(GA、hGA)进行了比较，验证了所提出算法的先进性。

其次，考虑了锦屏二级水电站建设地下深埋隧道群工程建设项目多具有工程地质条件极其复杂、施工布置困难、总体规模大、综合难度大等特点，施工质量是建设安全和顺利进行的重要保障。基于大型建设工程项目其项目量大、短工期、高质量、低环境影响的要求，研究了锦屏二级水电站大型深埋隧道群工程的多模式离散时间一成本一质量一环境平衡问题(discrete time—cost—quality—environment trade—off problem，DTCQETP)的多目标优化模型，这是对前一段离散工期一成本一环境平衡问题(DTCETP)的拓展。针对DTCOETP的四个目标做出了分析：最小化项目工期、最小化项目总成本、最小化质量缺陷、最小化环境影响。在总预算、资金流、工期以及每个阶段质量缺陷和环境影响都有一定的约束下，为每个活动选择合适的施工模式以及安排最优的调度计划。通过将模糊变量精确化的处理，将DTcQETP转化为多目标期望值模型，并用改进的遗传算法——基于模糊的适应性混合遗传算法(f)a—hGA来求解。

郑欢编著的《项目调度多目标平衡分析模型及其应用》对模糊环境下锦屏二级水电站大型建设工程项目调度问题的多目标决策模型及其应用进行了深入研究，设计了相应的算法并进行了分析讨论。内容包括研究现状；研究框架等。《项目调度多目标平衡分析模型及其应用》在锦屏二级水电站建设工程项目中多项目调度计划的制订过程不可能由一个人完成，而是需要多层级决策人员共同参与并共同决策。因此，在考虑锦屏二级水电站建设工程项目多目标平衡的同时，可能还会考虑到结构多层次。可见，在锦屏二级水电站建设工程项目的调度问题中，应同时考虑模糊性、多目标性和多层次性这三种特性，不仅具有重要的理论意义，而且具有广泛的实践意义。