图像空间分辨率是成像系统对输出图像细节分辨能力的一种度量，高空间分辨率意味着图像内的像素密度高，能够提供更多的地物细节信息。

张良培等编著的《图像超分辨率重建》共分为8章，前两章主要介绍了图像超分辨率重建的基础知识，包含了技术产生的背景、基于原理与方法、发展与应用现状等。第3～8章针对不同的技术问题，详细阐述了作者发展的各种超分辨率重建方法，主要包含超分辨率重建的联合求解方法、空间自适应超分辨率重建方法、正则化参数的自适应求解方法、高光谱图像的超分辨率重建方法、光学变焦序列图像的超分辨率重建方法和多时相遥感图像的超分辨率重建方法。

《图像超分辨率重建》是作者(张良培)近十年的研究工作总结。全书共分为8章，前两章主要介绍了图像超分辨率重建的基础知识，包括技术产生的背景、基于原理与方法、发展与应用现状等。第3～8章针对不同的技术问题，详细阐述了作者发展的各种超分辨率重建方法，主要包括超分辨率重建的联合求解方法、空间自适应超分辨率重建方法、正则化参数的自适应求解方法、高光谱图像的超分辨率重建方法、光学变焦序列图像的超分辨率重建方法和多时相遥感图像的超分辨率重建方法。

《图像超分辨率重建》适合研究图像超分辨率的科研人员参考，也可供相关专业的研究生和技术人员阅读。

前言

第1章 绪论

1．1 图像超分辨率重建产生的技术背景

1．2 图像超分辨率重建的概念、原理与应用

1．3 图像超分辨率重建技术的发展

第2章 超分辨率重建的基本方法

2．1 图像超分辨率重建的基本流程

2．2 超分辨率重建中的图像配准(运动估计)

2．3 超分辨率重建中的模糊辨识

2．4 超分辨率重建中的重建模型

2．5 超分辨率重建常用的数值求解方法

2．6 超分辨率重建中的运算方式

2．7 重建图像的质量评价

第3章 超分辨率重建的联合求解方法

3．1 现有研究基础

3．2 运动估计场、运动分割场、超分辨率图像的联合求解

3．3 配准参数、模糊参数、超分辨率图像的联合求解

3．4 总结

第4章 空间自适应超分辨率重建方法

4．1 常用的图像先验模型

4．2 基于自适应加权马尔可夫模型的超分辨率重建

4．3 区域自适应超分辨率重建

4．4 空间信息白适应总变分超分辨率重建

4．5 总结

第5章 正则化参数的自适应求解方法

5．1 常用的正则化参数选择方法

5．2 u曲线正则化参数选择方法

5．3 实验结果

5．4 总结

第6章 高光谱图像的超分辨率重建方法

6．1 高光谱图像的特点分析

6．2 常用的高光谱图像分辨率增强方法

6．3 高光谱图像超分辨率重建方法

6．4 实验结果与分析

6．5 总结

第7章 光学变焦序列图像的超分辨率重建方法

7．1 问题的提出

7．2 观测模型

7．3 图像配准与拼接

7．4 基于总变差模型的重建方法

7．5 实验结果与分析

7．6 总结

第8章 多时相遥感图像的超分辨率重建方法

8．1 遥感观测与超分辨率重建技术的相互促进

8．2 遥感图像预处理及图像观测模型

8．3 超分辨率重建方法

8．4 实验结果与精度分析

8．5 总结

参考文献