数理统计是一门研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据，对所考查的问题作出推断，进而为制定决策和采取行动提供科学依据的学科。

《应用数理统计(普通高等教育公共基础课程用书)》是作者刘剑平、朱坤平、陆元鸿根据多年的教学经验，参考国家教育部制定的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”，为工科研究生编写的一本数理统计教材。教材讲稿在我校本科生及研究生中反复试用，广受好评。

考虑到数理统计是一门实用性很强的学科，而工科学生包括研究生学习本课程的目的也在于用数理统计的方法来解决实际问题，因此，本书以讲清基本概念、原理和方法为主，避免烦琐的理论推导。全书力求简明扼要，清晰易懂，以便于读者通过自学就可以掌握本书的基本内容。

《应用数理统计(普通高等教育公共基础课程用书)》(作者刘剑平、朱坤平、陆元鸿)是根据国家教育部颁布的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”编写的。主要内容包括：概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用。《应用数理统计(普通高等教育公共基础课程用书)》根据研究生教学的特点精心选材，通过问题的引入、描述和分析阐明数理统计方法的基本思想及实际应用。全书内容简明扼要，清晰易懂。除基本教学内容外，本书突出了研究生教育的探索性和启发性，在每章内容后都附加了延伸阅读和思考题。

本书可作为高等学校工科硕士研究生及数学专业本科生的数理统计教材，也可供从事数理统计相关工作的科研工作者阅读和参考。

1 概率论基础

1．1 随机事件与概率

1．2 随机变量及其分布

1．3 随机变量的数字特征

1．4 随机变量序列的极限定理

1．5 延伸阅读

习题一

2 抽样与抽样分析

2．1 总体与样本

2．2 总体分布的估计

2．3 统计量

2．4 数理统计中的三大抽样分布

2．5 正态总体常用抽样分布

2．6 延伸阅读

习题二

3 参数估计

3．1 矩法估计

3．2 极大似然估计

3．3 点估计的评价

3．4 区间估计

3．5 延伸阅读

习题三

4 假设检验

4．1 假设检验的基本思想

4．2 正态总体参数的假设检验

4．3 总体分布的拟合检验

4．4 正态分布的概率纸检验

4．5 独立性的检验

4．6 延伸阅读

习题四

5 回归分析

5．1 回归分析的基本概念

5．2 一元线性回归

5．3 多元线性回归

5．4 非线性回归

5．5 逐步回归分析

5．6 延伸阅读

习题五

6 方差分析和正交试验设计

6．1 单因子方差分析

6．2 不考虑交互作用的双因子方差分析

6．3 考虑交互作用的双因子方差分析

6．4 正交试验设计的基本思想

6．5 不考虑交互作用的正交试验设计

6．6 考虑一级交互作用的正交试验设计

6．7 正交试验设计中一些特殊问题的处理

6．8 延伸阅读

习题六

7 多元统计应用

7．1 多元统计的样本及其描述

7．2 主成分分析

7．3 判别分析

7．4 聚类分析

7．5 延伸阅读

习题七

习题答案

附录

参考文献