《最优化计算方法与实现》由蒋金山编，内容包括：Matlab系统概述，最优化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题，约束优化问题，多目标规划，方程求解，大规模优化问题，现代优化方法等，突出了最优化计算方法原理的介绍并配备了应用实例的分析、建模与用计算机求解。书中所介绍的最优化计算方法都给出了Matlab的实现方案和许多优化计算案例，侧重于算法的实现，可作为工程硕士的最优化计算课程的教材，也可以工学硕士同名课程的教学参考书和科技管理工作者的参考资料。

1 MATLAB系统概述

 1.1 MATLAB简介

 1.2 MATLAB的基本功能

 1.3 MA7LAB的文件操作

 习题1

2 最优化理论概述

 2.1 最优化问题的一般形式

 2.2 无约束最优化算法

 2.3 约束最优化算法

 2.4 最优化问题建模举例

 习题2

3 MATLAB优化工具箱

 3.1 MATLAB工具箱

 3.2 MATLAB优化工具箱简介

4 无约束优化问题

 4.1 一维优化问题

 4.2 无约束非线性规划问题

 4.3 应用案例分析、建模与求解

 习题4

5 约束优化问题

 5.1 线性规划问题

 5.2 二次规划问题

 5.3 一般的约束非线性最优化问题

 5.4 “半无限”有约束的多元函数最优化

 5.5 应用案例分析、建模与求解

 习题5

6 多目标规划

 6.1 数学原理与模型

 6.2 最大最小问题

 6.3 应用案例分析与求解

 习题6

7 整数规划

 7.1 整数规划的定义与特点

 7.2 整数规划的求解

 7.3 指派问题

 7.4 整数规划的MATLAB求解

 7.5 应用案例分析、建模与求解

 习题7

8 最小二乘问题

 8.1 线性约束最小二乘问题

 8.2 非线性数据(曲线)拟合

 8.3 非线性最小二乘

 8.4 非负线性最小二乘

 习题8

参考文献