在阅读陆嘉恒编著的《Hadoop实战》时，大家可以先系统地学习前10章的知识，目的是对Hadoop的核心内容有一个很好的理解。在此基础上，大家可以对后面的章节进行选择性的学习。这是因为在内容的编排上，各章的知识点是相对独立的，各章之间是并行的关系。当然，如果时间允许，还是建议大家系统地学习全书的内容，这样能够对Hadoop系统的机制有一个完整的理解，为今后深入地研究和实践Hadoop及云计算技术打下坚实的基础。

陆嘉恒编著的《Hadoop实战》是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面，对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容，而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeepei、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。

《Hadoop实战》一共18章：第1章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构，以及它与分布式计算的关系；第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置，以及常用的日志分析技巧：第3章分析了Hadoop在Yahoo！、eBay、Facebook和百度的应用案例，以及Hadoop平台上海量数据的排序；第4～7章深入地讲解了MapReduce计算模型、MapReduce应用的开发方法、MapReduce的工作机制，同时还列出了多个MapReduce的应用案例，涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容：第8～11章全面地阐述了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与基本操作，以及Hadoop的各种管理操作，如集群的维护等；第12～17章详细而系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用，以及这些子项目与Hadoop的整合使用；第18章以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。

本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统地学习，又适合有一定Hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。

前言

第1章 Hadoop简介

第2章 Hadoop的安装与配置

第3章 Hadoop应用案例分析

第4章 MapReduce计算模型

第5章 开发MapReduce应用程序

第6章 MapReduce应用案例

第7章 MapReduce工作机制

第8章 HadoopI/O

第9章 HDFS详解

第10章 Hadoop的管理

第11章 Hive详解

第12章 HBase详解

第13章 Mahout详解

第14章 Pig详解

第15章 ZooKeepet详解

第16章 Avro详解

第17章 Chukwa详解

第18章 Hadoop的常用插件与开发

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