贾斯特等编著的《OpenCL异构计算（第2版）》由AMD与美国东北大学的多位专业人士联合撰写，提供了OpenCL体验的第一手资料，详尽阐述了多核心处理器、GPU图形核心、APU融合处理器等多种设备的架构以及基础性并行算法等API，同时还提供了OpenCL在进行图像处理、Web插件、随机数生成、视频处理等各方面强大能力的详细实例。本书适合软件工程师，程序员，硬件工程师，本科高年级学生、研究生使用。

贾斯特等编著的《OpenCL异构计算（第2版）》提供Open CL的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2～4章循序渐进地介绍Open CL的基本架构和基本实例。第5章介绍Open CL并发模型和执行模型。第6章对一个CPU/GPUOpen CL实现进行剖析，旨在帮助读者更好地理解。第7章的主题是数据管理。第8～10章提供案例学习，让读者理解到Open CL的广泛应用。第11～13章锁定高级主题展开讨论，第14章演示了如何对图像分析应用进行性能优化。

《OpenCL异构计算（第2版）》可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计算（尤其是Open CL提供的解决方案），尤其适合不同经验水平的学生阅读，可以作为Open CL课程的教材或其他课程的参考，例如并行编程课程和高级课程。

第1章 并行编程入门

第2章 OpenCL简介

第3章 OpenCL设备架构

第4章 OpenCL基本实例

第5章 OpenCL的并发与执行模型

第6章 OpenCL在CPU/GPU平台上的实现

第7章 数据管理

第8章 OpenCL案例学习：卷积

第9章 OpenCL案例学习：直方图

第10章 OpenCL案例学习：混合粒子模拟

第11章 OpenCL扩展

第12章 在其他语言中使用OpenCL

第13章 OpenCL的性能剖析和调试

第14章 某图像分析应用的性能调优