本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。

本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。

从PDV角度详尽剖析Base SAS常用语句代码及应用，数据挖掘理论和商业应用紧密结合，原创相互贝叶斯文本分类和EM迭代算法代码，三个典型的数据挖掘商业案例分析。

本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。

本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。

出版说明

前言

第1章 SAS系统简介

第2章 SAS编程基础

第3章 数据获取与数据集操作

第4章 SAS变量操作

第5章 SAS观测值操作

第6章 SAS数据集管理

第7章 DAIA步循环与控制

第8章 常用全程语句

第9章 输出控制

第10章 SAS宏变量

第11章 SQL过程

第12章 数据处理实践

第13章 数据挖掘概念、任务和流程

第14章 响应模型：定位新客户

第15章 行为建模：客户行为属性分析

第16章 文本挖掘：Web文本分析

参考文献