本书在广泛调研软件维护活动中现有管理策略和方法等研究成果的基础上，主要探讨软件系统维护活动过程中的管理问题。针对软件需求和单元模块这两类变更，给出潜在风险的量化分析技术；并针对软件系统中的故障定位和预测问题，力图结合知识发现理论提高其准确性和有效性。

本书在广泛调研软件维护活动中现有管理策略和方法等研究成果的基础上，在软件变更管理和风险分析方面开展研究，以软件需求变更和代码模块变更为切人点，综合运用人工神经网络、矩阵数值分析等手段量化地评估变更给系统带来的影响；在软件故障管理方面，运用Rough集推理技术和灰色系统理论实现对故障的有效定位和故障数目的预估计。

本书可以作为软件工程、计算机科学与技术等信息类学科的研究生教材，也可供有关科研人员和工程技术人员参考。

前言

1 绪论

 1.1 软件项目维护管理的意义

 1.2 软件维护及其管理的主要内容

 1.3 软件变更管理研究现状

 1.4 软件故障管理现状分析

 1.5 本书的研究内容与组织结构

2 软件系统需求变更的量化分析

 2.1 需求变更

 2.2 人工神经网络

 2.3 需求变更的决定性指标

 2.4 需求变更的预测方法

 2.5 需求变更代价的预估

 2.6 实例分析及讨论

 2.7 小结

3 软件模块级变更风险分析

 3.1 软件模块化

 3.2 软件系统描述

 3.3 基于依赖分析的变更风险分析

 3.4 基于依赖矩阵表示的变更影响分析

 3.5 小结

4 基于Rough集推理的软件故障诊断技术

 4.1 Rough集理论基础

 4.2 基于Rough集推理的故障定位

 4.3 分析与讨论

 4.4 小结

5 基于灰色系统理论的软件故障预测技术

 5.1 灰色系统理论基础

 5.2 基于灰色建模的故障数目预测

 5.3 故障数目的区间预测

 5.4 基于相关因素协助的故障数目预测

 5.5 小结

6 总结及展望

 6.1 主要工作总结及创新

 6.2 未来的研究方向

参考文献