迈克尔·S.刘易斯-贝克博士用简洁、清晰的文字准确无误地完成了《应用回归导论》的写作。那些刚入门的社会科学研究者会发现刘易斯-贝克的这本书给他们提供了一个理想的起点，以此来处理回归分析的一些入门和非技术性的内容。这本书强调的是应用回归分析，刘易斯-贝克博士提供了巧妙的例子来阐述有关正确运用和滥用回归分析的要点。他的例子包括：收入的决定因素，其中教育、资历、性别和政党立场作为自变量；影响采煤业死亡事故的因素；阿根廷大选中左右贝隆所获选票的因素；其他一些回归分析的实际应用。

出版说明

总序

序

第1章 二元回归：拟合一条直线

 第1节 精确关系与非精确关系

 第2节 最小二乘法则

 第3节 数据

 第4节 散点图

 第5节 斜率

 第6节 截距

 第7节 预测

 第8节 评估解释效能：R2

 第9节 R2与r

第2章 二元回归：假设与推断

 第1节 回归假设

 第2节 置信区间与显著性检验

 第3节 单尾检验

 第4节 显著性检验：一个经验法则

 第5节 参数估计不显著的原因

 第6节 y的预测误差

 第7节 残差分析

 第8节 对采煤业死亡事故的安全执法的效果：一个

 二元回归案例

第3章 多元回归

 第1节 一般方程

 第2节 解释参数估计

 第3节 置信区间和显著性检验

 第4节 R2

 第5节 预测y值

 第6节 交互效应的可能性

 第7节 四变量模型：修正设定错误

 第8节 多重共线性问题

 第9节 高度多重共线性：一个例子

 第10节 自变量的相对重要性

 第11节 回归模型拓展：虚拟变量

 第12节 采煤业死亡事故的决定因素：一个多元回归案例

 第13节 下一步？

注释

参考文献

译名对照表