前言
第一章 绪论
第一节 研究背景与问题提出
一 研究背景
二 问题提出
第二节 研究目的与意义
一 一定程度上解决了供应链节点企业间信任度度量的难题
二 帮助企业进行信任状态诊断，避免信任危机导致的合作非正常终结现象的发生
三 为信任诊断后的关系协调提供框架支持
第三节 供应链企业间信任关系研究国內外现状综述
一 供应链伙伴关系管理主题
二 组织信任主题
第四节 供应链企业间信任关系研究中存在的问题
一 未足够重视SCP的时间延续性
二 忽视SCPM与信任管理的有机融合
三 缺乏对SCP中信任状态诊断问题研究
四 智能技术对SCPM的支撑不够
第五节 研究內容与方法
一 研究内容
二 研究内涵界定
三 本书结构
四 技术路线和研究方法
第二章 支撑信任关系诊断的技术基础
第一节 级别高于关系方法
一 级别高于关系定义
二 选择消去法
第二节 案例推理方法
一 基本假设与流程
二 案例匹配与检索技术
第三节 统计学习理论与支持向量机
一 机器学习中的问题表示
二 机器学习中的经验风险最小化
三 统计学习理论
四 支持向量机
第四节 本章小结
第三章 合作关系中的信任度度量
第一节 金字塔信任度度量指标体系
一 契约信任
二 能力信任
三 意愿信任
第二节 信任度度量实施的基础理论
一 信任度的内涵
二 技术手段与支撑对象的协同演化关系
三 实现信任度度量的原理
第三节 信任度的专家群体协同度量
一 信任度度量特征
二 信任度度量过程模型
第四节 信任度协同度量程序模型
一 节点企业专家代理信任度度量个体求解模型
二 各节点企业专家代理的协同度量集成模型
第五节 基于决策经历的专家权重确定机制
一 专家权重确定假设
二 专家权重确定中的信任度量评估决策经历库
三 专家权重确定机制
第六节 实验验证
一 实验设计
二 实验结果
三 分析与讨论
第七节 本章小结
第四章 供应链伙伴关系信任状态诊断
第一节 信任状态诊断內涵
一 节点企业合作进程
二 合作关系中的信任
三 信任状态诊断的描述性概念
第二节 信任状态诊断的运作分析
一 信任度主导方式
二 诊断内容
三 诊断主体与客体
第三节 信任状态诊断假设
一 供应链合作持续运作假设
二 诊断分期假设
三 信任视角假设
四 多专家群体协同假设
第四节 信任状态诊断推理
一 宜采取的推理方式分析
二 信任状态诊断过程模型
三 信任状态诊断推理结构
第五节 基于多支持向量机系统的信任状态群体协同诊断
一 多支持向量机系统的构建原理
二 基于多支持向量机系统的信任状态协同诊断模型
三 信任诊断的智能支持工作原理
四 多代理实现设计
五 应用示例分析
第六节 信任状态诊断的关键问题
一 案例和样本收集
二 案例和样本表示
三 智能推理
四 诊断模型中的参数分析
第七节 本章小结
第五章 基于信任状态诊断的合作关系协调运作
第一节 信任与合作关系的相互作用机理
一 信任关系
二 联盟关系
三 信任与合作关系改善的相互作用
第二节 合作关系协调中存在的问题
一 局部与整体的问题
二 信任缺乏问题
三 时间连续性问题
第三节 面向合作关系持续的信任协调体系
一 目标层
二 合作层
三 信任协调层
四 支撑层
第四节 供应商开发程序
第五节 基于信任诊断的供应链伙伴关系开发程序
一 保证供应链目标实现的原理
二 夹心模型
三 运作流程
第六节 本章小结
第六章 某企业供应链伙伴信任关系诊断案例
第一节 加固型计算机产品简介
第二节 计算机零部件品牌供应商市场现状分析
第三节 计算机零部件供应商能力信任诊断分析
一 计算机主板供应商能力信任诊断
二 计算机显示器供应商能力信任诊断
三 计算机杂牌内存供应商财务控制能力信任诊断
第四节 计算机硬盘供应商意愿信任诊断
一 意愿信任诊断的备选指标集合
二 意愿信任诊断
三 专家赋权
第五节 供应链伙伴信任关系协调策略建议
一 宜于采取的信任关系协调策略分析
二 运作策略建议
第六节 本章小结
结论
