作者假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高硕士研究生量化分析能力的宗旨，在众多统计方法中，仅选择部分最实用的现代统计分析方法。在不失理论严密性的前提下，力求将问题的背景、方法的思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能紧密结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案例研究为导向，为非统计专业硕士研究生进行量化分析起一定示范作用。

本书也可作为经济统计专业现代统计分析方法课的教材。此书还可作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的同志进行量化研究的参考书。

第一章 概论

第二章 统计学基础知识回顾

第三章 定性变量的统计分析

第四章 一元线性回归

第五章 多元线性回归

第六章 违背基本假设的回归分析

第七章 自变量选择与逐步回归

第八章 聚类分析

第九章 判别分析

第十章 主成分分析

第十一章 因子分析

第十二章 对应分析

第十三章 典型相关分析

统计学中通常要分析的数据大多是针对具有某一计量单位的计量数据，诸如重量、时间、长度、强度、钱数等。但市场调查中，需要分析的数据往往并不是由计量值构成，而是由频数构成的。