王珊、刘椿年主编的《非规范知识处理的基本理论和核心技术》是国家自然科学基金重大项目“非规范知识处理的基本理论和核心技术”的研究成果，集中全面反映本项目的研究进展。本书涵盖非规范知识的数学理论、认知理论、逻辑理论，讨论特定领域的非规范知识处理的核心技术、常识知识及领域本体的构建与应用、语义网和web搜索的研究和应用等内容。

所谓非规范知识是对不确定的、不完整的、不精确的、非恒常的、不一致的等内涵难处理的知识的总称。王珊、刘椿年主编的《非规范知识处理的基本理论和核心技术》是国家自然科学基金重大项目“非规范知识处理的基本理论和核心技术”的研究成果，由项目研究概述（总结篇）、非规范知识的基本理论（理论篇）和非规范知识处理的核心技术（系统篇）三大部分组成。其中，总结篇全面总结了项目的研究成果，回顾和分析了研究工作的体会以及得失；理论篇涵盖了非规范知识的数学理论、非规范知识的认知理论以及非规范知识处理的逻辑理论；系统篇主要讨论特定领域的非规范知识处理的核心技术、常识知识及领域本体的构建与应用、语义网和web搜索的研究和应用等内容。

《非规范知识处理的基本理论和核心技术》适合计算机及自动化专业知识工程和人工智能领域的研究生、教师、工程技术人员和科研人员参考。

第一部分 总结篇

非规范知识处理的基本理论和核心技术一重大项目研究概述

第二部分 理论篇

知识、范畴论、结构主义

Combining γand π Through Continuation

通信并发系统中的拓扑结构、随机性与噪声

云模型研究进展

网络化数据挖掘与群体智能

Multi-agent Coordination Using Nearest-neighbor Rules： Revisiting the Vicsek Model

多Agent系统合作求解机制

模型检测多智能体系统

“信息－知识－智能”生态链意义下的知识问题研究

近似推理与证据推理

语义Web矛盾知识的处理

约束（归纳）逻辑程序设计中不确定知识的处理

时空知识表示与推理

择优型非单调逻辑简介

第三部分 系统篇

非编码RNA及其参与的复杂生物网络

COBRA在代谢网络中的研究现状综述

二次学习

非规范软件需求管理的逻辑方法和管理框架

算法交易及金融市场的套利分析

数据流挖掘研究现状与关键问题

社会角色心理常识的获取方法

汉语概念内涵模型及其应用研究

示范语义网及其知识服务平台研究

Dolphin——学术搜索引擎的技术研究和系统实现

web下的语义搜索技术与实现