詹姆斯·勒沙杰、R.凯利·佩斯编著的《空间计量经济学导论》是空间计量经济学领域中最重要的著作之一，是目前最为全面的对空间计量方法及其应用进行介绍的一本经典专著。它系统解析了包括最大似然估计和贝叶斯估计在内的空间数据模型的估计方法，分析了不同类型的空间回归方程，同时还提供了针对不同环境的应用实例。会推动空间计量经济学在中国的传播与应用，为中国空间经济学理论的发展和实证分析提供重要的推动力。

　　詹姆斯·勒沙杰、R.凯利·佩斯编著的《空间计量经济学导论》这本书介绍了处理违背观测变量之间相互独立这种传统假设的各种空间数据的回归方法；还分析了范围更为广阔的其他主题，包括最大似然估计、贝叶斯估计、不同类型空间回归模型的设定，以及在不同环境中的应用建模。

《空间计量经济学导论》对空间回归模型的解释，特别是对因变量空间滞后模型的解释提供了有益的帮助。同时，作者对时间与空间过程之间的关系以及对同期空间相关特征的长期均衡状态进行了检验。对空间计量估计具有重要作用的Matlab工具箱也发布在作者的官方网站。

第1章 导论1

1.1 空间依赖1

1.2 空间自回归过程6

1.3 一个空间溢出的实例12

1.4 空间计量模型的作用16

1.5 本书计划17

第2章 空间计量模型的动因及其解释20

2.1 时间依赖的动机20

2.2 一个遗漏变量的动因21

2.3 空间异质性的动因23

2.4 外部性动因23

2.5 模型不确定性的动因24

2.6 空间自回归模型25

2.7 参数估计的解释26

2.8 本章总结32

第3章 最大似然估计33

3.1 模型的估计33

3.2 参数离散程度的估计40

3.3 具有空间依赖的遗漏变量44

3.4 一个应用实例50

3.5 本章总结55

第4章 对数行列式和空间权重56

4.1 行列式及转换56

4.2 基本的行列式计算59

4.3 空间系统的行列式61

4.4 对数行列式的蒙特卡罗近似法70

4.5 切比雪夫近似法77

4.6 外推法79

4.7 行列式的界限80

4.8 逆和其他函数81

4.9 对空间模型解释的表述83

4.10 单一参数空间模型的闭式解84

4.11 推导空间权重86

4.12 本章总结88

第5章 空间贝叶斯模型89

5.1 贝叶斯方法90

5.2 SAR模型的常规贝叶斯处理92

5.3 贝叶斯空间模型的MCMC估计96

5.4 MCMC算法101

5.5 应用举例102

5.6 贝叶斯空间模型的使用104

5.7 本章总结109

第6章 模型比较111

6.1 空间和非空间模型比较111

6.2 模型比较的应用实例113

6.3 贝叶斯模型的比较120

6.4 本章总结133

6.5 本章附录133

第7章 时空和空间模型135

7.1 时空的局部调整模型135

7.2 时空模型和SAR模型的关系 136

7.3 时空模型和SEM模型的关系 139

7.4 协方差矩阵140

7.5 空间计量和统计模型143

7.6 时间和空间依赖的模式145

7.7 本章总结147

第8章 空间计量交互模型150

8.1 空间回归分析中区域之间的流量151

8.2 极大似然估计和贝叶斯估计155

8.3 空间计量交互模型的应用159

8.4 空间计量交互模型的扩展163

8.5 本章总结169

第9章 矩阵指数空间模型170

9.1 MESS模型170

9.2 使用MESS的空间误差模型174

9.3 模型的贝叶斯版本180

9.4 模型的扩展184

9.5 分数差分192

9.6 本章总结201

第10章 受限因变量空间模型203

10.1 潜变量处理的贝叶斯方法204

10.2 序数空间概率单位模型216

10.3 空间Tobit模型217

10.4 多项空间概率单位模型222

10.5 空间MNP模型的应用实例228

10.6 空间结构化效应的概率单位模型231

10.7 本章总结234

参考文献235

索引 250