卡巴科弗编著的《R语言实战》是一本R指南，高度概括了该软件和它的强大功能。本书会介绍基本安装中最重要的函数，以及90多个重要扩展包中的函数。整本书都是围绕实际应用展开的，你将学会理解数据并能够与他人交流这种对数据的理解。通读本书，你应该会对R的原理和功能有基本的了解，并知道从什么地方学习更多的相关知识。你将能用各种技术实现数据的可视化，还能解决各种难度的数据分析问题。

R是一个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，在各种主流操作系统上都可以安装使用，其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外，社区开发的数以千计的扩展（包）为R增加了更多强大功能。

卡巴科弗编著的《R语言实战》注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了实用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。

《R语言实战》适合数据分析人员及R用户学习参考。

第一部分 入门

第1章 R语言介绍

 1.1 为何要使用R？

 1.2 R的获取和安装

 1.3 R的使用

1.3.1 新手上路

1.3.2 获取帮助

1.3.3 工作空间

1.3.4 输入和输出

 1.4 包

1.4.1 什么是包

1.4.2 包的安装

1.4.3 包的载入

1.4.4 包的使用方法

 1.5 批处理

 1.6 将输出用为输入——结果的重用

 1.7 处理大数据集

 1.8 示例实践

 1.9 小结

第2章 创建数据集

第3章 图形初阶

第4章 基本数据管理

第5章 高级数据管理

第二部分 基本方法

第6章 基本图形

第7章 基本统计分析

第三部分 中级方法

第8章 回归

第9章 方差分析

第10章 功效分析

第11章 中级绘图

第12章 重抽样与自助法

第四部分 高级方法

第13章 广义线性模型

第14章 主成分和因子分析

第15章 处理缺失数据的高级方法

第16章 高级图形进阶

后记：探索R的世界

附录A 图形用户界面

附录B 自定义启动环境

附录C 从R中导出数据

附录D 制作出版级品质的输出

附录E R中的矩阵运算

附录F 本书中用到的扩展包

附录G 处理大数据

附录H 更新R

参考文献