《实用概率与统计》针对数学课程讲授的特点，语言力求简单，通俗易懂。通过对实际问题的阐述，引出基本概念，详细阐述相应知识，逐渐上升为理论，进而体现严谨的知识体系，力求做到通俗易懂且不失理论的应用价值。本书的主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、随机向量及数字特征、数理统计的基本知识、统计估值、假设检验共7章。由于高校概率统计学时压缩，这7部分内容完全符合本课程教学大纲的要求。本书由北京联合大学应用文理学院蔡春主编。

《实用概率与统计》为21世纪高等学校规划教材。本书是为应用型高等学校学生编写的教材，为了照顾这一群体的学习特点，本书特别注重高中与大学之间知识和方法的平滑过渡，并尽量从实际问题引申出概率统计的基本概念和理论，力求通俗易懂。在叙述严谨的理论时，尽量辅以情景式的对话，使得全书弛张得宜，引人入胜。主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、随机向量及数字特征、数理统计的基本知识、统计估值、假设检验。

《实用概率与统计》可作为普通高等教育应用型本科院校概率论与数理统计课程教材，也可作为高职高专和成人教育的相关专业教材。本书由北京联合大学应用文理学院蔡春主编。

前言

第1章 随机事件与概率

1.1 概述

1.2 古典概型

1.3 基本事件全集、事件的关系与运算

1.4 概率的加法公式

1.5 条件概率、独立性

1.6 独立重复试验概型

1.7 全概公式、贝叶斯公式

1.8 习题

第2章 随机变量及其概率分布

2.1 随机变量

2.2 离散型随机变量

2.3 连续型随机变量

2.4 随机变量的函数的概率分布

2.5 离散型与连续型随机变量在应用上的关系

2.6 习题

第3章 随机变量的数字特征

3.1 离散型随机变量的期望

3.2 连续型随机变量的期望

3.3 随机变量函数的期望

3.4 方差及其简单性质

3.5 切比雪夫不等式

3.6 习题

第4章 随机向量及数字特征

4.1 二维离散型随机向量

4.2 二维连续型随机向量

4.3 随机向量的函数的分布

4.4 随机向量的数字特征

4.5 n维随机向量

4.6 极限定理及其应用简介

4.7 习题

第5章 数理统计的基本知识

5.1 总体与样本

5.2 统计量及抽样分布

5.3 习题

第6章 统计估值

6.1 矩估计

6.2 极大似然估计

6.3 区间估计

6.4 习题

第7章 假设检验

7.1 假设检验的基本思想

7.2 有关一个正态总体的参数的假设检验

7.3 有关两个正态总体的参数的假设检验

7.4 有关总体分布函数的假设检验

7.5 习题

附录

附录A 泊松分布数值表

附录B 标准正态分布函数数值表

附录C X2分布临界值表

附录D F分布临界值表

附录E t分布临界值表

附录F 相关系数显著性检验表

附录G 核心术语中英文对照

参考文献