Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》系统介绍了提升企业绩效的方法和工具，不仅阐述了企业应进行最化的必要性，而且详细讲解了如何剖建量化分析体系，使其更好地反映组织健康状况和客户满意度。本书教你运用正确的方法，评估真正该评估的数据，这是史无前例的。在数据泛滥的时代，再也不必浪费精力，再也不用追逐数据！量化分析为你带来了新思维，教你有效评估企业的各项要素，改善业绩的核心指标。

Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系，接着重点阐述了量化分析体系的构成，全面介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具，旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系, 挖掘数据背后的价值，真正将数据用于企业业绩的提升。

《量化(大数据时代的企业管理)》适用于所有致力于改善组织、提升业绩的数据分析项目经理、数据分析师。

第1章　统一语言：数据、指标、信息，天哪！　

　1.1　三头小猪的故事　

　1.2　数据　

　1.3　指标　

　1.4　信息　

　1.5　量化分析　

　1.6　根本问题　

　1.7　数据-量化分析悖论　

　1.8　量化分析体系的构成　

　1.9　总结　

　1.10　小灶　

第2章　设计量化分析体系：怎么设计　

　2.1　向着根本问题，前进！　

　2.2　检查根本问题　

　2.3　构建量化分析体系　

　2.4　明确信息、指标和数据需求　

　2.5　采集指标和数据　

　2.6　如何采集数据　

　2.7　再供例子一枚　

　2.8　回顾　

　2.9　结论　

　2.10　小灶　

第3章　规划优质量化分析：从哪里开始　

　3.1　量化分析开发规划　

　3.2　文档：提高开发规划的档次　

　3.3　回顾　

　3.4　结论　

第4章　把量化分析当做指示器　

　4.1　事实并非真相　

　4.2　回顾　

　4.3　结论　

第5章　善用答案纲要：便捷之道　

　5.1　答案纲要是什么　

　5.2　如何使用答案纲要：明确量化分析类型　

　5.3　小灶　

　5.4　回顾　

　5.5　结论　

第6章　从效用开始　

第7章　三角交叉法：创建效率量化分析的必备良药　

第8章　期望值：如何看出量化分析结果的含义　

第9章　成绩单的制作及解读　

第10章　最终交付物：量化分析成绩单　

第11章　高级量化分析　

第12章　创建服务目录：如何增强成绩单　

第13章　构建标准和基准　

第14章　敬畏量化分析的力量　

第15章　不要掉进研究的陷阱　

第16章　欣然接受组织的个性　

附录　工具和资源