艾格瑞斯蒂、芬蕾编著的《社会科学统计方法(第4版)》是一本统计学的入门书。它所阐述的不仅是统计的基础知识，更是一个方法论。书中有很多精辟的论述，不但可以加深读者对统计学基本概念的理解，而且也有助于对统计分析结果的正确认识。

本书例题丰富，实用性强，可作为本科生和研究生学习统计课程的一本好教材，也可供从事统计分析和决策的社会各领域相关专业的读者学习参考。

艾格瑞斯蒂、芬蕾编著的《社会科学统计方法(第4版)》面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析(ANOVA)、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量、高级统计方法概述。本版增加了许多新练习，强调实际数据的应用。每章后包括配套课后习题及拓展综合练习，便于读者对统计方法的学习和掌握。

《社会科学统计方法(第4版)》例题丰富，实用性强，可作为统计专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的社会各领域各相关专业的读者学习参考。

第1章 引言

第2章 抽样和测量

第3章 描述统计

第4章 概率分布

第5章 统计推断：估计

第6章 统计推断：显著性检验

第7章 两组比较

第8章 分类变量之间的关联分析

第9章 线性回归和相关

第10章 多元关系概述

第11章 多元回归分析和相关分析

第12章 多组比较：方差分析(ANOVA)

第13章 组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量

第14章 构建多元回归模型

第15章 逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量模型

第16章 高级统计方法概述

附录A SPSS和SAS统计分析

附录B 奇数练习答案

附录C 统计检验临界值表

参考文献