你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。

《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。

你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。

《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。

《Python数据分析（影印版）》内容：

使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据

使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据

运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总

通过具体实例来学习如何解决web分析、社交科学、金融和经济领域的问题

Preface

 1. Preliminaries

 What Is This Book About?

 Why Python for Data Analysis?

   Python as Glue

   Solving the "Two-Language" Problem

   Why Not Python?

 Essential Python Libraries

   NumPy

   pandas

   matplotlib

   IPython

   SciPy

 Installation and Setup

   Windows

   Apple OS X

   GNU/Linux

   Python 2 and Python 3

   Integrated Development Environments (IDEs)

 Community and Conferences

 Navigating This Book

  Code Examples

  Data for Examples

  Import Conventions

  Jargon

Acknowledgements

2. Introductory Examples

3．IPython：An Interactive Computing and Development Environment

4．NumPy Basics：Arrays and Vectorized Computation

5．Gettinq Started with pandas

6．Data Loading，Storage，and File Formats

7．Data Wrangling：Clean t Transform l Merge t Reshape

8．Plotting and Visualization．

9．Data Aggregation and Group Operations

10．Time Series

11．Financial and Economic Data Applications

12．Advanced NumPy

Appendix：Python Language Essentials

Index