《概率论与数理统计》内容分三个部分。第一部分概率论(第1～5章)作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计(第6～10章)主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析的基本内容。第三部分随机过程(第11，12章)介绍一些基本理论和几个常见的随机过程，并着重讨论马尔可夫链。数理统计与随机过程这两部分内容是独立的，可根据专业需要选用。

《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。

《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。

第1章 随机事件与概率

 1.1 随机事件及其运算

1.1.1 随机事件的几个基本概念

1.1.2 事件的关系与运算

习题1-1

 1.2 随机事件的概率

1.2.1 概率的统计定义

1.2.2 概率的公理化定义

习题1-2

 1.3 古典概型与几何概型

1.3.1 古典概型

1.3.2 概率直接计算的例子

1.3.3 几何概型

习题1-3

 1.4 条件概率

1.4.1 条件概率的定义

1.4.2 乘法公式

1.4.3 全概率公式

1.4.4 贝叶斯公式

习题.1-4

 1.5 事件的独立性

习题1-5

 应用案例及分析

 复习指导

 计算机探究

 附加习题

第2章 随机变量及其分布

 2.1 随机变量的定义

习题2-1

 2.2 离散型随机变量及其概率分布

2.2.1 离散型随机变量的分布律

2.2.2 几个常用的离散型分布

习题2-2

 2.3 随机变量的分布函数、

2.3.1 随机变量的分布函数

2.3.2 离散型随机变量的分布函数

习题2-3

 2.4 连续型随机变量及其概率密度

2.4.1 连续型随机变量及其概率密度

2.4.2 几个常用的连续型分布

习题2-4

 2.5 随机变量函数的分布

2.5.1 离散型随机变量函数的分布

2.5.2 连续型随机变量函数的分布

习题2-5

 应用案例及分析

 复习指导

 计算机探究

 附加习题

第3章 多维随机变量及其分布

 3.1 二维随机变量及其联合分布

3.1.1 二维随机变量及其分布函数的概念

3.1.2 二维离散型随机变量及其联合分布律

3.1.3 二维连续型随机变量及其联合概率密度函数

3.1.4 几个常见的二维连续型随机变量的联合密度

习题3-1

 3.2 边缘分布

3.2.1 维离散型随机变量的边缘分布

3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布

习题3-2

 3.3 条件分布

3.3.1 离散型随机变量的条件分布律

3.3.2 连续型随机变量的条件概率密度

习题3-3

 3.4 随机变量的独立性

3.4.1 随机变量的独立性

 ……

第4章 随机变量的数字特征

第5章 大数定律与中心极限定理

第6章 数理统计的基本概念

第7章 参数估计

第８章 假设检验

第9章 方差分析

第10章 回归分析

第11章 随机过程的基本概念

第12章 马乐可夫链