本书是作者丁世飞在自编《人工智能讲义》的基础上，结合多年的教学与科研实践经验，吸取了国内外人工智能教材的优点，参考了国际上最新的研究成果，由多年从事“人工智能”教学的专家、教授编写而成。

《人工智能》系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和研究动态。

由丁世飞编著的《人工智能》系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，比较全面地反映了国内外人工智能领域研究的最新进展和研究动态。全书将人工智能划分为3篇，第1篇：基本人工智能。论述人工智能的基本理论与技术。第2篇：高级人工智能。论述人工智能的高级理论与技术，主要涉及粗糙集与软计算、进化计算、模糊计算，以及粒度计算等人工智能的研究热点。第3篇：人工智能的展望。讨论人工智能的争论与展望。

《人工智能》力求科学性、实用性、可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术。

本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

第1篇 基本人工智能

 第1章 绪论 3

1.1 什么是人工智能 3

 1.1.1 人工智能的定义 3

 1.1.2 人工智能研究的目标 4

1.2 人工智能的发展 4

 1.2.1 人工智能的孕育期 4

 1.2.2 摇篮期 5

 1.2.3 形成期 5

 1.2.4 发展期 6

 1.2.5 实用期 7

 1.2.6 稳步增长期 8

1.3 人工智能的研究方法 8

 1.3.1 符号主义 8

 1.3.2 连接主义 9

 1.3.3 行为主义 9

1.4 人工智能的应用领域 9

 1.4.1 机器学习 9

 1.4.2 问题求解 10

 1.4.3 专家系统 10

 1.4.4 模式识别 10

 1.4.5 自然语言处理 11

 1.4.6 智能决策支持系统 11

 1.4.7 人工神经网络 11

 1.4.8 自动定理证明 12

 1.4.9 机器人学 12

1.5 本章小结 12

习题1 13

 第2章 知识表示 14

 第3章 搜索策略 53

 第4章 确定性推理 89

 第5章 不确定性推理 110

 第6章 机器学习 139

第2篇 高级人工智能

 第7章 支持向量机 169

 第8章 神经计算 185

 第9章 进化计算 202

 第10章 模糊计算 219

 第11章 粗糙集 234

 第12章 粒度计算 245

第3篇 展望

 第13章 人工智能的争论 263

 第14章 人工智能的展望 268

参考文献272