本书分两篇。原理篇主要讨论了信息抽取(IE)概念、任务、挑战和评测方法；基于NLP、统计、认知的信息抽取方法；命名实体识别、共指消解、模板填充、Web信息抽取等。应用篇首先介绍了两个开发工具，即GATE和WHISK；然后讨论IE在自然语言查询接口、电子交易、智能交通、竞争情报、问答系统、自动文摘等领域的应用。本书内容丰富，讲解通俗易懂，具有很强的可读性和实用性。

由于网上的信息载体主要是文本，所以信息抽取技术对于那些把互联网当成是知识来源的人来说是至关重要的。信息抽取系统可以看成是把信息从不同文档中转换成结构化数据系统。因此，成功的信息抽取系统将把互联网变成巨大的数据库。信息抽取技术是近十年来发展起来的新领域，遇到许多新的机遇和挑战。

全书分两篇(原理篇共11章、应用篇共7章)。原理篇主要讨论了信息抽取(IE)概念、任务、挑战和评测方法；基于NLP、统计、认知的信息抽取方法；命名实体识别、共指消解、模板填充、Web信息抽取等。应用篇介绍了两个开发工具(GATE和WHISK)，分析了IE在人机接口、电子交易、智能交通、竞争情报、问答系统、自动文摘等领域的应用。

本书可作为本科高年级数据挖掘课程的参考书或研究生自然语言处理课程的教材，也可作为智能应用系统开发的参考资料。

前言

 原理篇

第1章 绪论

第2章 信息抽取评估

第3章 信息抽取原理

第4章 基于NLP的信息抽取

第5章 基于规则的信息抽取

第6章 基于统计模型的信息抽取

第7章 基于认知模型的信息抽取

第8章 中文命名实体识别

第9章 共指消解

第10章 信息抽取模板

第11章 Web信息抽取

应用篇

第12章 信息抽取工具GATE

第13章 信息抽取工具WHISK

第14章 IE在自然语言查询接口中的应用

第15章 IE在国民经济中的应用

第16章 基于自然语言处理的研究主题抽取

第17章 IE在自动文摘中的应用

第18章 IE在问答系统中的应用

参考文献

结束语