序

前言

第一章 绪论

 1.1 语义网及其面临的挑战

 1.2 与Web 1.0和Web 2.0的区别

 1.3 语义网体系结构

 1.4 语义网规范

1.4.1 资源描述框架

1.4.2 RDFS/OWL

1.4.3 SPARQL

1.4.4 GRDDL

1.4.5 RDFa

 1.5 本章小结

 参考文献

第二章 语义数据模型

 2.1 数据模型简介

2.1.1 语义及数据模型

2.1.2 语义数据模型特征

2.1.3 语义数据模型分类

 2.2 逻辑及物理数据模型

2.2.1 层次和网状数据模型

2.2.2 关系数据模型

2.2.3 面向对象的数据模型

2.2.4 模糊语义模型

2.2.5 图模型

 2.3 概念数据模型

2.3.1 实体-关系模型

2.3.2 RM/T

2.3.3 SDM

2.3.4 资源空间模型及语义链网络

 2.4 主动语义数据模型

2.4.1 主动语义数据模型概述

2.4.2 事件模型研究现状

2.4.3 FEM

2.4.4 事件探测

 2.5 本章小结

 参考文献

第三章 语义数据抽取

 3.1 信息抽取技术简介

3.1.1 国内外研究现状

3.1.2 信息抽取技术分类

 3.2 科技文献元数据抽取

3.2.1 科技文献特征

3.2.2 信息抽取预处理

3.2.3 基于模板匹配的头部信息抽取

3.2.4 基于统计的尾部信息抽取

3.2.5 信息封装

 3.3 科技文献信息抽取系统及其性能评价

3.3.1 科技文献信息抽取系统

3.3.2 评价指标

3.3.3 实验结果及分析

 3.4 语义数据清理

3.4.1 语义数据清理概述

3.4.2 歧义实体的识别

3.4.3 重复数据的发现

 3.5 本章小结

 参考文献

第四章 数据分类

 4.1 数据分类意义

 4.2 研究现状

4.2.1 传统文本分类

4.2.2 层次分类

4.2.3 基于知识的分类

 4.3 多类别文本自动分类方法

4.3.1 支持向量机分类方法

4.3.2 k近邻分类方法

4.3.3 多类别单标签分类方法MSVM-kNN

4.3.4 多类别多标签分类方法

 4.4 多类别文本分类实现技术

4.4.1 文献预处理

4.4.2 特征降维

4.4.3 权重计算

4.4.4 分类器设计

 4.5 多类别分类方法性能评价

 4.6 本章小结

 参考文献

第五章 语义网数据存储技术

 5.1 语义网数据存储技术现状

5.1.1 RDF数据模型

5.1.2 RDF存储结构

5.1.3 RDF查询语言

5.1.4 语义数据索引技术

5.1.5 语义网数据存储系统

 5.2 语义网数据管理系统DBLink

5.2.1 DBLink的体系结构

5.2.2 基于主存的面向对象存储模型

5.2.3 URI映射与内置数据类型

5.2.4 语义网数据分割与映射

5.2.5 语义网数据的压缩存储

5.2.6 模式空间与实例空间分离

 5.3 DBLink性能评价

5.3.1 测试数据集

5.3.2 实验环境

5.3.3 测试查询集

5.3.4 实验结果

 5.4 本章小结

 参考文献

第六章 语义数据检索技术

 6.1 语义数据检索的分类

6.1.1 传统数据/信息检索

6.1.2 语义网数据检索

6.1.3 语义网格/知识网格中的数据检索

6.1.4 对等网络中的信息检索

 6.2 语义关联数据模型及其检索的关键问题

6.2.1 支持知识评价的语义关联数据模型

6.2.2 实用且有效的语义数据检索机制

6.2.3 模糊语义数据的表达及检索

6.2.4 基于语义的对等网数据组织及其检索

 6.3 支持知识评价的语义关联数据模型

6.3.1 语义关联数据模型

6.3.2 数据的检索及回答

 6.4 基于关键字的语义数据检索

6.4.1 问题描述

6.4.2 近似搜索算法及分析

6.4.3 相关问题讨论

 6.5 基于语义模糊性和用户偏好的检索机制

6.5.1 后台知识库的语义模糊性

6.5.2 用户检索请求的规范化

6.5.3 检索结果的排序

 6.6 基于语义小世界的数据检索

6.6.1 语义小世界的构建

6.6.2 数据检索算法

 6.7 本章小结

 参考文献

第七章 语义数据检索可视化

 7.1 信息检索可视化

 7.2 研究现状

7.2.1 可视化技术概述

7.2.2 基于分类的文档簇法

7.2.3 基于超链接法

7.2.4 基于文档内容的信息可视化方法

7.2.5 网络知识发现的可视化方法

7.2.6 分类信息检索可视化方法

7.2.7 其他信息可视化系统

 7.3 基于关联的语义网情景检索

7.3.1 基本概念

7.3.2 情景值计算

7.3.3 情景可视化

7.3.4 实体推荐

 7.4 语义网情景检索的实现

7.4.1 关联信息可视化体系结构

7.4.2 关联信息双缓存

7.4.3 关联信息可视化策略

 7.5 本章小结

 参考文献

第八章 语义网数据应用系统

 8.1 CiteSeer

8.1.1 CiteSeer的设计理念和功能

8.1.2 软件系统分析

8.1.3 自动引用索引

8.1.4 论文相似度计算方法

8.1.5 CiteSeer

8.1.6 CiteSeer的意义

 8.2 Google Scholar

8.2.1 系统功能和服务

8.2.2 特征分析

8.2.3 对数字图书馆的影响

 8.3 Libra

8.3.1 Libra应用状况

8.3.2 对象级检索

 8.4 Bibster

8.4.1 Bibster的特点

8.4.2 Bibster的软件结构

8.4.3 Bibster中的本体

 8.5 Scirus

 8.6 基于语义关联的科研文献共享系统SemreX

8.6.1 SemreX的软件结构

8.6.2 文献共享系统的比较

 8.7 语义网数据应用现状与趋势

参考文献

万维网已经深刻影响到社会生活的各个方面。本书围绕Web科学的核心问题之一——数据管理技术进行阐述。首先，介绍了语义网的意义及语义网的标准规范；然后，研究了语义数据模型及存储技术，以实现语义数据的高效存储、快速查询和动态添加。由于现实中的数据通常为半结构化或非结构化数据，为了从中获取语义数据，本书介绍了信息抽取技术、数据分类技术。在此基础上，介绍了语义数据检索、语义数据可视化技术，以便为用户提供高质量的检索结果，并向用户可视化地呈现丰富的数据间语义关联。最后，介绍了一些语义网应用系统。

本书可供计算机科学与技术、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、教师、研究生和本科生学习参考。

传统的数据库模型难以适应如今的网络数据管理，从而研究规范组织的语义网数据模型就成为问题的核心。

该书结合作者的研究体会，吸收了新的技术和方法，大跨度地阐述了语义数据管理的技术和研究问题，涉及诸如数据模型、抽取、分类、存储、检索、呈现等。适应了语义网数据管理开发、应用和研究的需要。该书内容丰富，希望读者能从中获得对语义数据管理的知识，对相关研究有所启示。