本书分为四篇11章，内容包括数据的收集、整理与描述，概率的有关知识，基本的统计方法等。各章内容如下：第1章“统计学导论”。简明扼要地通过案例介绍了什么是统计，不同类型的数据，数据的采集及有关的试验设计。第2章“描述统计学”。我们可以利用图表对数据进行整理、综合及展示，使人们对数据所提供的信息有一个较清晰的了解。第3章“概率”介绍了概率的基本概念。第4章“离散概率分布”。第5章“正态概率分布”。它通过图形的引入，避免使用微积分的知识。有关的计算都是由统计软件完成的。第6章“置信区间”。第7章“单样本假设检验”。第8章“双样本假设检验”。第9章“相关和回归”。第10章“卡方检验和F分布”，包括列联表、单因素和双因素方差分析。第11章“非参数检验”。

本书是美国最经典的基础统计学教材之一，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。作者抛开了深奥的数学模型，代之以形象思维和直观判断，强调统计思想的内涵与应用，适合经管、人文与社会科学等专业的本科生或研究生使用。

在影印原书的基础上，根据国内的课时及教学需要，按照不改变原书基本内容和框架的原则，对篇幅进行了调整，同时配套推出中文翻译版。

第Ⅰ篇

第1章 统计学导论

第2章 描述统计学

第Ⅱ篇

 第3章 概率

 第4章 离散概率分布

 第5章 正态概率分布

第Ⅲ篇

 第6章 置信区间

 第7章 单样本假设检验

 第8章 双样本假设检验

第Ⅳ篇

 第9章 相关和回归

 第10章 卡方检验和F分布

 第11章 非参数检验