本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。

本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。全书分成三篇，数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护，ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计；数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法；工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况，对产品选择和评判进行了一些分析，并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。

本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。

第一篇 数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇

 第1章 数据仓库基本概念

1 从数据库到数据仓库

2 什么是数据仓库

3 数据仓库的体系结构

4 数据仓库的数据组织

5 本章小结

习题

 第2章 数据仓库中的ETL和元数据

1 ETL

2 元数据

3 外部数据

4 本章小结

习题

 第3章 数据仓库模型设计

1 数据仓库模型设计方法概述

2 数据仓库设计的三级数据模型

3 数据仓库的概念模型设计

4 数据仓库的逻辑模型设计

5 数据仓库的物理模型设计

6 数据装载接设计

7 本章小结

习题

 第4章 数据仓库的建立和维护

1 数据仓库的投资分析

2 数据仓库的开发方法

3 数据仓库的建立过程

4 数据仓库的维护

5 提高数据仓库性能

6 数据仓库的安全性

7 本章小结

习题

 第5章 数据仓库与数据集市的关系

1 什么是数据集市

2 数据集市的类型

3 数据集市与数据仓库的区别

4 数据集市的特点

5 数据集市的开发方法

6 数据集市的建立

7 本章小结

习题

 第6章 联机分析处理

1 OLAP概念

2 OLAP的基本操作

3 OLAP分类和体系结构

4 基于多维数据库的OLAP

5 OLAP的衡量和特性

6 OLAP的前端展现方式

7 OLAP的发展及展望

8 本章小结

习题

 第7章 数据仓库的应用前景

1 在电信业的应用前景

2 在客户服务及营销方面的应用前景

3 在银行领域的应用前景

4 在保险业的应用前景

5 在图书馆领域的应用前景

6 成功案例分析

7 本章小结

习题

第二篇 数据挖掘技术篇

 第8章 数据挖掘介绍

1 数据挖掘概述

2 数据挖掘分类

3 数据挖掘系统

4 数据预处理

5 数据挖掘与数据仓库

6 数据挖掘的应用与发展

7 本章小结

习题

 第9章 描述性挖掘

 第10章 分类与预测

第三篇 工具及实例介绍篇

 第11章 数据仓库工具仓库

 第12章 Cognos介绍

 第13章 移动通信业务数据仓库系统

主要参考文献