本书系统地介绍了应用统计学的基本内容，包括统计资料的搜集与整理、统计数据的特征描述、概率论基础、时间数列分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析，还介绍了统计基本理论在质量管理中的应用。

本书系统地介绍了应用统计学的基本内容，包括统计资料的搜集与整理、统计数据的特征描述、概率论基础、时间数列分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析，还介绍了统计基本理论在质量管理中的应用。本书的编写十分注重统计基本理论在实践中的运用，注重案例介绍，另外，我们还介绍了应用Excel软件处理统计数据的方法，相信通过本书的学习，不但可以掌握统计学的基本知识，还可以掌握现代化的数据处理方法。

前言

第一章 导论

 第一节 统计学的研究对象

 第二节 统计学的分科

 第三节 统计活动过程及统计研究方法

 第四节 统计学中的基本概念

 第五节 计算机在统计中的应用

第二章 统计数据的收集与整理

 第一节 统计数据的计量与类型

 第二节 统计数据的来源与收集

 第三节 调查问卷的设计

 第四节 统计数据的误差与误差控制

 第五节 统计数据的整理

 第六节 统计数据的显示

第三章 统计数据的描述

 第一节 总量指标

 第二节 相对指标

 第三节 平均指标

 第四节 变异指标

第四章 时间数列分析

 第一节 时间数列的概念及编制原则

 第二节 时间数列分析中的水平指标

 第三节 时间数列分析中的速度指标

 第四节 时间数列的长期趋势测定

 第五节 季节变动分析和循环变动分析

第五章 统计指数

 第一节 统计指数的概念及分类

 第二节 总量指标指数的编制及应用

 第三节 指数体系与因素分析

第六章 概率与概率分布

 第一节 概率基础

 第二节 概率分布

第七章 参数估计与假设检验

 第一节 参数估计的一般问题

 第二节 抽样分布与抽样误差

 第三节 参数估计

 第四节 假设检验

第八章 相关分析与回归分析

 第一节 相关分析

 第二节 一元线性回归分析

 第三节 多元线性回归分析

第九章 统计质量管理

 第一节 质量管理概论

 第二节 质量管理的统计方法

 第三节 工序能力分析

 第四节 控制图

附录 标准正态分布表

参考文献