本书系统介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用。不仅注重计量经济学理论和方法的经典文献，还注重计量经济学的理论和方法在其他经济学应用研究中所取得的重要成果，包括一些有意思的案例。在讲解计量经济学理论和方法的过程中，试图用语言文字把道理讲得透彻，而不是依靠数学推导。本书是下册内容，构成了计量经济学第二学期课程的基础。

这本优秀的计量经济学入门教材得到国内外著名计量经济学教授的推崇。全书不但系统、透彻地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，还特别引入了活泼的教学方法、完美的习题和一些非常有趣的案例，无论足从学生还足教师的角度来看，都具有非常强的可读性，尤其足在进入计量经济理论和方法的介绍之前，作者试图引导学生自己设计估计量的讲授方法，非常自然、生动，如同亲临其课堂。

本书上册非常适合经济类、管理类本科生使用，下册适合作为经济学、金融学和统计学专业硕士研究生和博士研究生使用。

推荐序一

推荐序二

译者序

教学建议

前言

 上册

第1章　什么是计量经济学

　　1.1　计量经济建模的第一个例子：财政援助与家庭收入

　　1.2　计量经济建模的第二个例子：消费与收入

　　1.3　计量经济学的组织框架　

　　小结

　　讨论

　　习题

　　参考文献　

第2章　估计量的选择：直觉与蒙特卡罗方法

第3章　线性估计量与高斯-马尔科夫定理

第4章　直线斜率和截距的最优线性无偏估计量

第5章　残差

第6章　多元回归

第7章　对回归模型中的单个假设进行检验

第8章　冗余变量、遗漏变量、多重共线性与二值变量

第9章　检验多重假设　

第10章　异方差干扰　

第11章　自回归干扰　

 下册

第12章　估计量的大样本性质：一致性和渐近有效性

第13章　工具变量估计

第14章　联立方程组

第15章　随机实验与自然实验

第16章　面板数据分析

第17章　预测　

第18章　随机趋势变量

第19章　Probit模型与Logit模型　

统计学附录　概率论与统计学概要　

术语表