本书共七章，主要内容包括事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析。

本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。

本书是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类(概率少，统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分7章：事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析。各章均配有适量的习题，并附有习题答案。

本书可作为高等学校工科本科各专业、理科(非数学专业)本科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类专业技术人员参考。

1 事件的概率

 1.1 随机事件

 1.2 随机事件的概率

 1.3 条件概率与乘法公式

 1.4 事件的独立性

 1.5 全概率公式与贝叶斯公式

 习题1

2 随机变量

 2.1　随机变量的概念

 2.2　离散型随机变量与连续型随机变量

 2.3　分布函数

 2.4　二维随机变量

 2.5　边缘分布

 2.6　条件分布

 2.7　随机变量的独立性

 2.8　随机变量函数的分布

 习题2

3 随机变量的数字特征

 3.1　数学期望

 3.2　方差

 3.3　协方差与相关系数

 3.4　大数定理

 习题3

4 正态分布

 4.1　正态分布

 4.2　正态随机变量的线性组合

 4.3　中心极限定理

 4.4 X的平方分布、t分布与F分布

 习题4

5 参数的点估计

 5.1 总体与样本

 5.2 直方图

 5.3 统计量

 5.4 参数的点估计

 习题5

6 假设检验与区间估计

 6.1 假设检验

 6.2 正态总体均值与方差的假设检验

 6.3 两正态总体均值或方差的比较

 6.4 分布拟合检验

 6.5 参数的区间估计

 习题6

7 回归分析与方差分析

 7.1 一元线性回归

 7.2 一元线性回归的统计分析

 7.3 可转化为一元线性回归的模型举例

 7.4 单因素试验方差分析

 7.5 双因素试验方差分析

 习题7

附表1 标准正态分布表

附表2 t分布表

附表3 X2分布表

附表4 F分布表

习题答案