本书是一本涵盖了从本科到研究生层次的计量经济学教材，覆盖了计量经济学的所有重要内容。本书采用了循序渐进的方式激发学生学习计量经济学的兴趣，并给出了计量经济学应用的大量实例。上册包括计量经济学常见的多元回归模型的重要内容。

本书覆盖了计量经济学的所有重要内容。全书采用了循序渐进的方式激发学生学习计量经济学的兴趣，注重使学生在学习之初便学会像计量经济学家那样去思考。因此，本书在开始便引入了蒙特卡罗模拟，以使学生自己发现什么是最优估计量。全书结合经济学理论，给出了计量经济学应用的大量实例，包括恩格尔曲线、菲利浦斯曲线、理性预期假设的检验等经典例子。上册包括线性回归模型的重要内容，如估计量的选择、模型设定、假设检验、异方差扰动项及自回归扰动项等，适用于一学期的计量经济学课程。

本书适用本科生和研究生的计量经济学课程。

第一部分 线性回归模型

 第1章 什么是计量经济学

 第2章 估计量的选择：直觉与蒙特卡罗方法

 第3章 线性估计量与高斯-马尔科夫定理

 第4章 直线斜率和截距的BLUE估计量

 第5章 残差

 第6章 多元回归

第二部分 设定与假设检验

 第7章 回归模型中单假设的检验

 第8章 多余变量与忽略变量、多重共线性，以及二元变量

 第9章 多重假设的检验

第三部分 回归模型的进一步讨论

 第10章 异方差扰动项

 第11章 自回归扰动项