本书是关于介绍“地质信息处理技术与应用”的教学用书，书中详细介绍了30多种用于石油地质信息的处理方法，由时间序列分析法、回归预测及决策模型法、数理统计概算法和图形信息处理法四部分组成。

本书主要适用于油田地质信息处理人员，以及各院校相关专业人士。

本书介绍了30多种用于石油地质信息的处理方法，由时间序列分析法、回归预测及决策模型法、数理统计概算法和图形信息处理法四部分组成。对于每个算法都给出了相应的实际算例。

本书主要适用于油田地质信息处理人员，以及各院校相关专业人士。

1 时序量预测法

 1．1 平滑指数法

 1．2 趋势分析法

 1．3 加权系数法

 1．4 自回归系数法

 1．5 残差辨识法

 1．6 灰色建模法

 1．7 维纳预测法

2 模型法预测

 2．1 线性回归模型

 2．2 修正指数模型

 2．3 逻辑斯特模型

 2．4 戈伯兹模型

 2．5 翁旋回模型

 2．6 多元线性模型

 2．7 多项式模型

 2．8 模糊决策模型

 2．9 灰色决策模型

3 资源量概算法

 3．1 蒙特卡罗加法

 3．2 蒙特卡罗乘法

 3．3 特尔菲法概算

 3．4 圈闭资源概算

 3．5 地质条件评分法

 3．6 油田参数类比法

 3．7 巴内托概算法(油田规模序列法)

4 地质图形处理

 4．1 二元三点曲面拟合

 4．2 克里金曲面拟合

 4．3 样条法曲面拟合

 4．4 图形与数字乘加

 4．5 图形和图形乘加

 4．6 图形局部填充

 4．7 图形局部截取

 4．8 图形叠合计算

附录1 自相关分析

附录2 三角分布的构建

附录3 图形造掩模计算

附录4 程序子函数列表(程序中用到的子函数)