本书系统评述了决策支持系统的问题管理方法及问题系统的研究现状，通过分析决策问题的普遍特征，在综合人与计算机对决策问题处理的各自优势的基础上，探讨更具智能性的决策问题管理和分析的一般方法，并以此为研制出问题管理系统开发组件，为问题驱动的决策支持系统的开发提供具有较强实用性的手段和工具。

前言

1 导论

1.1 研究背景与意义

1.2 决策支持系统与问题管理系统

1.3 决策支持系统中问题管理的研究内容

1.4 国内外研究现状

1.5 研究目标、内容与思路

2 决策问题系统模型及其特征

2.1 决策问题系统及其层次

2.2 面向对象的问题向量空间描述方法

2.3 决策问题的属性分析

2.4 决策问题的子问题分析

2.5 决策问题的求解路径分析

2.6 问题理解实例

2.7 本章小结

3 决策问题管理的智能方法

3.1 基于知识管理的决策问题库管理方法

3.2 决策问题的知识结构

3.3 基于智能识别技术的决策问题理解与求解机制

3.4 本章小结

4 决策问题智能识别相关模型与方法

4.1 基于中文自然语言理解的决策问题表层属性智能识别模型

4.2 决策问题隐含属性智能识别模型

4.3 决策子问题智能识别模型

4.4 基于决策问题智能识别模型的问题处理过程

4.5 问题理解和求解实例

4.6 本章小结

5 决策问题管理系统开发组件

5.1 互联网环境下群体智能决策支持系统生成器(i-CIDSSG)简介

5.2 决策问题管理系统的一般功能结构

5.3 问题管理系统的对象和类

5.4 组件功能设计

5.5 组件基本架构及其外部接口研究

5.6 组件实施和部署研究

5.7 本章小结

6 应用实例：中国固体矿产业技术创新支撑体系决策支持系统设计与开发

6.1 系统背景与基本需求

6.2 系统功能结构与数据库设计

6.3 问题管理系统开发组件在系统中的应用

6.4 本章小结

7 研究结论与展望

7.1 研究的主要结论

7.2 研究展望

参考文献