本书在系统整理、总结与介绍国内外仓库配货作业运作研究成果和实地调研国内现代配送中心运作的基础上，根据配送中心中存储区、拣选作业区的划分、货架的摆放方式、通道设计、搬运设备配备等一系列因素提炼出典型的配送中心配置模式。分别研究单元荷载系统、MOB配货系统和多旋转货架系统配置下的配货顺序或路径优化问题，继而探讨订单具有交货期属性下的分批配货问题和静态并行分区配货问题。根据这些问题中不同配货作业规则和优化目标，分析其特点建立数学规划模型，并设计多项式精确算法或启发式算法求解，最后对有关运作模型及算法的有效性进行模拟测试，为运作方法的选择和应用提供可靠的依据。

序  言

内容提要

ABSTRACT 

前 言

第一章 绪论

 第一节 配送中心基础概述

 第二节 配货作业

 第三节 配货作业问题求解方法概述

一、最优化方法

二、近似／启发式方法

三、神经网络方法与人工智能方法

 第四节 本章小结

第二章 配货作业问题文献综述

 第一节 配货作业问题

一、配货路径或顺序优化问题描述

二、分批配货问题描述

三、分区配货问题描述

 第二节 配货作业问题文献综述

一、路径或顺序优化问题

二、分批配货问题

三、分区配货问题

 第三节 本章小结

第三章 配货路径或顺序优化问题

 第一节 单元荷载系统配货路径优化问题

一、集货方式指定、Rectilinear norm移动模式的配货路径优化问题

二、集货方式指定、移动方式任意的配货路径优化问题

三、柔性集货配货路径优化问题

 第二节 MOB系统配货路径优化问题

一、MOB系统配货路径优化问题描述

二、MOB系统配货路径优化问题求解

三、算法性能评估

 第三节 旋转货架系统配货作业优化问题

一、问题描述

二、模型建立

三、问题解算

四、算法性能评估

五、算例

 第四节 本章小结

第四章 分批配货问题

 第一节 分批配货概述

 第二节 问题描述与模型建立

 第三节 JBS启发式算法

 第四节 遗传算法

 第五节 算法性能评估

 第六节 本章小节

第五章 分区配货问题

 第一节 并行分区配货问题

 第二节 挖掘物品需求相关关系

 第三节 物品均衡储存模型

 第四节 ASPH启发式算法

 第五节 算法模拟测试

 第六节 本章小结

第六章 结束语

参考文献

后 记