本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。

本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。根据作者于2007年1月10日提供的勘误表，本书内容已做了相应的修改。

本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学和遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员阅读。

第1章 绪论

Introducfion

第2章 数字图像基础

Digital Image Fundamentals

第3章 空间域图像增强

Image Enhancement in the Spatial Domain

第4章 频域图像增强

Image Enhancement in the Frequency Domain

第5章 图像复原

Image Restoration

第6章 彩色图像处理

Color Image Processing

第7章 小波变换和多分辨率处理

Wavelets and Multiresolution Processing

第8章 图像压缩

Image Compression

第9章 形态学图像处理

Morphological Image Processing

第10章 图像分割

Image Segmentation

第11章 表示与描述

Representation and Description

第12章 目标识别

Object Recognition