本书全面系统地介绍了现代数字信号处理的主要内容和重要新进展。全本书可作为高等学校信息与通信工程专业及其他相关专业的研究生、博士生和高年级本科生的教材及教学参考书，也可供企、事业单位从事信号与信息处理相关工作的科研技术人员参考。

本书全面系统地介绍了现代数字信号处理的主要内容和重要新进展。全书共分10章，内容包括：离散时间信号处理和离散随机信号分析基础，信号的线性预测与格型滤波器，随机信号的线性建模，功率谱估计的经典方法和模型方法，频率估计的特征空间分析方法，最优维纳滤波和迭代卡尔曼滤波，自适应滤波器，多速率信号处理和滤波器组，信号的时频分析方法以及盲信号处理。本书力图以较浅显易懂的语言简洁准确地表达较复杂的内容，并以较多的实例来帮助读者消化理解，各章还给出了较多的习题。

本书可作为高等学校信息与通信工程专业及其他相关专业的研究生、博士生和高年级本科生的教材及教学参考书，也可供企、事业单位从事信号与信息处理相关工作的科研技术人员参考。

序

前言

第一章离散时间信号处理基础

1．1离散时间信号

1．2离散时间系统

1．3 LSI滤波器的时域描述

1．4离散时间傅里叶变换

1．5 z变换

1．6 DFT和FFT

1．7一些特殊性质的序列和对应的滤波器

1．7．1全通序列和全通滤波器

1．7．2最小相位序列和最小相位滤波器

1．7．3线性相位序列和线性相位滤波器

1．7．4实值DTFT所对应的共轭对称序列和半正定序列

习题

第二章离散随机信号分析基础

第三章线性预测和格型滤波器

第四章随机信号的线性建模

第五章功率谱估计

第六章维纳滤波与卡尔曼滤波

第七章自适应滤波器

第八章多速率数字信号处理和滤波器组

第九章信号的时频分析第十章盲信号处理

参考文献

附录标量代价函数对矢量和矩阵的微分