本书详细阐述图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络、图像理解与计算机视觉等基础知识，也给出视觉、光与色、波动光学、辐射传递理论、数学形态学、模糊理论等关联知识，同时结合图像处理领域的最新发展现状，全面论述图像重建、图像变换、图像识别、图像分析等相关理论和具体算法，并就图像特殊效果处理、图形绘制、序列图像处理、文档图像解析、三维图像处理等热点专题进行了系统剖析。本书的特点在于系统地整理、收集了图像处理的算法，所涉及的范围与视点不同于一般的图像处理书籍。

本书共分两篇五部分，即基础篇分为第1部分“图像处理”与第2部分“关联知识”；应用篇则分为第1部分“投影”、第2部分“识别”及第3部分“专题”。

本书详细阐述图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络、图像理解与计算机视觉等基础知识，也给出视觉、光与色、波动光学、辐射传递理论、数学形态学、模糊理论等关联知识，同时结合图像处理领域的最新发展现状，全面论述图像重建、图像变换、图像识别、图像分析等相关理论和具体算法，并就图像特殊效果处理、图形绘制、序列图像处理、文档图像解析、三维图像处理等热点专题进行了系统剖析。

通过本书，读者可以获得涵盖图像处理领域几乎所有相关问题的解答或启发，是一部难得的优秀实用手册。

本书可供图像处理相关领域的研究人员、技术人员以及将要进入该领域的大学生和研究生参考学习。

基础篇第1部分 图像处理

 1 图像处理的历史

 2 数字图像与处理

 3 图像模型

 4 图像的几何学

 5 模式识别与神经网络

 6 图像理解与计算机视觉

 7 图像处理与松弛法

基础篇第2部分 关联知识

 1 视觉

 2 光与色

 3 波动光学

 4 辐射传递理论

 5 图像、统计与概率

 6 图像线性变换

 7 计算几何学与数学形态学

 8 模糊理论和图像处理

应用篇第1部分 投影

 1 图像重建

 2 图像恢复

 3 校正

 4 灰度和颜色信息的变换

 5 空间信息的变换

 6 几何学信息的变换

 7 图像的数据压缩

 8 2值图像处理

应用篇第2部分 识别

 1 分类

 2 区域分割

 3 匹配

应用篇第3部分 专题

 1 图像的特殊效果

 2 图形绘制

 3 序列图像处理

 4 文档图像解析

 5 三维图像处理

后记

索引