本书是一部研究生教材，是一部关于智能控制系统的实用理论专著。全书主要内容包括：专家系统与专家控制、模糊集合与模糊逻辑控制、遗传算法与进化计算、各种神经网络模型、基于神经网络的学习控制等，并简要介绍了多智能体系统、人工免疫和人工情感等前沿领域的研究成果。本书论述严谨、内容详实、深入浅出，所引用文献均清楚标明，便于读者进一步查阅和了解。本书适合研究生相关专业学生学习。

智能控制与智能系统是近20多年发展起来的一门新兴学科。本书系统介绍了智能控制和智能系统的基本概念、工作原理、实现方法、应用设计实例、研究进展和主要学术观点。主要内容包括：专家系统与专家控制、模糊集合与模糊逻辑控制、遗传算法与进化计算、各种神经网络模型、基于神经网络的学习控制等，并简要介绍了多智能体系统、人工免疫和人工情感等前沿领域的研究成果。本书论述严谨、内容详实、深入浅出，所引用文献均清楚标明，便于读者进一步查阅和了解。 

本书可作为信息、自动化和计算机应用等专业的硕士、博士研究生以及高年级本科生的教材，也可供相关教师和工程技术人员参考使用。

序

前言

第1章 绪论

第2章 专家系统及专家控制

第3章 模糊集合理论

第4章 模糊控制的原理和设计

第5章 人工神经网络基础

第6章 前馈网络Ⅰ:多层感知器与BP算法

第7章 前馈网络Ⅱ:CMAC与局部性前馈网络

第8章 前馈网络Ⅲ:模糊网络与高阶次展开类网络

第9章 竞争性网络与回归型网络

第10章 基于神经网络的学习控制

第11章 遗传算法与进化计算

第12章 多智能系统、人工免疫与人工情感